Интеллектуальные системы и технологии

Скопировать в буфер библиографическое описание
Станкевич, Л. А. Интеллектуальные системы и технологии : учебник и практикум для среднего профессионального образования / Л. А. Станкевич. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 495 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-16241-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/530660 (дата обращения: 22.11.2024).
Добавить в избранное

2-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для СПО

Обложка книги ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ Л. А. Станкевич. Учебник и практикум

Ознакомиться

Подробнее

2023

Страниц 495

Обложка Твердая

Гриф Гриф УМО СПО

ISBN 978-5-534-16241-7

Библиографическое описание

Станкевич, Л. А. Интеллектуальные системы и технологии : учебник и практикум для среднего профессионального образования / Л. А. Станкевич. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 495 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-16241-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/530660 (дата обращения: 22.11.2024).

Серия

Профессиональное образование

Тематика/подтематика

Технические науки и информационные технологии / Информатика

Дисциплины

Интеллектуальные информационные технологии , Интеллектуальные информационные системы , Интеллектуальные системы , Интеллектуальные системы и технологии , Интеллектуальные системы управления , Инженерия знаний и интеллектуальные системы , Интеллектуальные информационные системы и технологии , Программирование: Lisp , Интеллектуальные системы и их проектирование , Интеллектуальные методы анализа данных , Интеллектуальные методы обработки информации , Интеллектуальные технологии , Интеллектуальные системы связи и управления , Интеллектуальные информационные системы технического назначения , Интеллектуальные системы обработки информации , Гибридные интеллектуальные системы и мягкие вычисления , Интеллектуальные вычисления , Интеллектуальные системы обработки данных , Встроенные интеллектуальные системы , Интеллектуальные информационно-управляющие системы , Интеллектуальные технологии в системах управления , Основы интеллектуальных информационных систем , Интеллектуальные информационные системы и технологии их разработки , Интеллектуальные методы оптимизации , Интеллектуальные технологии анализа данных , Интеллектуальные технологии управления данными , Интеллектуальные технологии обработки информации , Интеллектуальные алгоритмы и машинное , Интеллектуальные системы и сети , Интеллектуальные системы и нейронные сети , Интеллектуальные технологии системного анализа , Интеллектуальные системы и машинное обучение , Интеллектуальные сети , Информационные интеллектуальные системы , Инженерия знаний и интеллектуальные информационные системы , Гибридные интеллектуальные системы , Интеллектуальные автоматизированные системы , Интеллектуальные интернет-технологии , Интеллектуальные измерительные системы , Базы данных и интеллектуальные информационные системы , Интеллектуальные системы управления данными , Введение в интеллектуальные системы и технологии , Интеллектуальные алгоритмы и машинное обучение , Введение в интеллектуальные системы , Интеллектуальные ИС , Интеллектуальные компьютерные системы , Интеллектуальные технологии обработки информации и управления , Интеллектуальные вычислительные системы , Интеллектуальные системы и нейросетевые технологии , Интеллектуальные информационные системы в машиностроении , Интеллектуальные методы в управлении , Интеллектуальные системы и теория игр , Адаптивные и интеллектуальные системы управления , Прикладные компьютерные программы в профессиональной деятельности

Показать все

В курсе рассмотрены понятия искусственного интеллекта и методы представления, использования и приобретения знаний, а также принципы построения и функционирования логических, объектных, ассоциативных, обучаемых и когнитивных интеллектуальных систем. Описаны интеллектуальные технологии, позволяющие практически создавать экспертные системы на правилах, системы на нечеткой логике и искусственных нейронных сетях, гибридные системы, основанные на объединении разных моделей знаний, распределенные системы на взаимодействующих интеллектуальных агентах. Рассмотрены основные задачи и примеры их решения в интеллектуальных системах. Приведен практикум, включающий лабораторные работы, направленные на закрепление навыков, а также методические указания по курсовой работе и пример ее выпол-нения. Также к курсу прилагаются файлы для выполнения лабораторных работ — они размещены на образовательной платформе Юрайт (urait.ru). Курс соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Системный анализ и управление» и «Мехатроника и робототехника», а также специальностям «Информационные системы и технологии», «Роботы и робототехнические системы».