Горячая линия
28 ноября 2022 активны на платформе
44 051 +5
Преподаватель
407 771 +401
Студент
99+
Нет новых уведомлений
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств

  • Скопировать в буфер библиографическое описание
    Назаров, Д. М.  Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств : учебное пособие для академического бакалавриата / Д. М. Назаров, Л. К. Конышева. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2018. — 202 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-04467-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/415481 (дата обращения: 28.11.2022).
  • Добавить в избранное
2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для академического бакалавриата
Обложка книги ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ: ОСНОВЫ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ Назаров Д.М., Конышева Л.К. Учебное пособие Ознакомиться
2018
Страниц 202
Обложка Твердая
Гриф Гриф УМО ВО
ISBN 978-5-534-04467-6
Библиографическое описание
Назаров, Д. М.  Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств : учебное пособие для академического бакалавриата / Д. М. Назаров, Л. К. Конышева. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2018. — 202 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-04467-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/415481 (дата обращения: 28.11.2022).
Дисциплины
Интеллектуальные информационные системы, Интеллектуальные системы, Интеллектуальные системы и технологии, Нечеткая логика и нейронные сети, Технологии нечеткого моделирования в бизнесе, Стохастическое и нечеткое моделирование, Нечетко-вероятностный анализ в финансах, эконометрике и оптимизации, Элементы теории нечетких множеств, Теория нечетких множеств, Интеллектуальные информационные системы и технологии, Нечеткая математика и логика, Управление сложными системами на основе нечеткой логики, Теория нечеткой логики, Теория нечеткой логики и множеств, Методы нечеткой логики и базы знаний, Нечеткая математика, Прикладные нечеткие системы в экономике, Нечетко-логические модели и алгоритмы, Нечеткие множества и нечеткая логика, Нечеткие множества, Прикладные нечеткие системы в корпоративном управлении, Нечеткие множества в управлении и принятии решений, Интеллектуальные информационные системы технического назначения, Нечеткая логика и ее приложения, Основы теории нечетких множеств и нечеткой логики, Основы интеллектуальных информационных систем, Нечеткое моделирование систем и процессов, Нечеткая логика, Нечеткие модели и алгоритмы принятия решений, Интеллектуальные информационные системы и технологии их разработки, Основы нечеткого моделирования, Интеллектуальные информационные системы в экономике и управлении, Введение в теорию нечетких множеств и систем, Нечеткие системы и эволюционные алгоритмы, Теория нечетких множеств и систем, Нечеткие технологии в экономике, бизнесе и ИКТ, Алгоритмы нечеткой логики, Нечеткие системы управления, Проектирование интеллектуальных информационных систем, Нечеткие модели принятия решений, Компьютерные методы моделирования нечеткой информации, Методы нечеткой логики и нейронных сетей в робототехнике, Нейро-нечеткие алгоритмы управления робототехническими системами, Информационные интеллектуальные системы, Нечеткая математика и принятие решений, Теория нечетких множеств и интервальная математика, Методы нечеткой логики и их приложения, Методы нечеткой логики в задачах нефтегазовой отрасли, Методы нечеткой логики, Методы и средства проектирования интеллектуальных информационных систем, Программные средства и технологии разработки интеллектуальных информационных систем, Обработка нечеткой информации в системах принятия решений, Проблемы управления в условиях нечеткой исходной информации, Методы нечеткой логики исследования ИС, Нечеткое информационное моделирование, Нечеткое моделирование, Основы теории нечетких множеств, Теория нечетких множеств в экономике, Теория нечетких систем, Интеллектуальные информационные системы в менеджменте, Нечеткие множества и нейронные сети, Нечеткая математика в моделировании систем, Нечеткие модели и системы управления, Информационно-вероятностный анализ сложных систем, Прикладные методы нечеткого моделирования, Методы анализа нечеткой информации, Нечеткие множества в моделях управления, Нейронные сети и нечеткая логика в задачах управления, Нечеткая логика и искусственные нейронные сети, Нечеткие системы и технологии, Нечеткое моделирование и управление, Системы нечеткой логики и нечеткого вывода, Нечеткие и гибридные системы, Нечеткие системы и алгоритмы, Технологии разработки интеллектуальных информационных систем, Интеллектуальные информационные системы в машиностроении, Методы нечеткой логики и нейронные сети, Интеллектуальные информационные системы в экономике, Интеллектуальные информационные системы в гуманитарной сфере, Нечеткое моделирование задач управления и диагностирования, Нечеткие модели и сети, Моделирование нейросетевых и нечетких систем управления
Показать все

В учебном пособии изложены основные постулаты теории нечетких множеств, а также описаны технологии их использования при формализации различных экономических и управленческих процессов. Рассмотрены нечеткие множества и числа, операции над ними, бинарные соответствия и отношения, понятия лингвистической переменной применительно к задачам менеджмента, финансов и маркетинга. Даны подробные решения задач, представлена их реализация в электронных таблицах, предложены варианты для самостоятельного решения. Для лучшего усвоения теоретических вопросов материал сопровождается контрольными вопросами, заданиями для самостоятельной работы и лабораторными работами.