Вебинар:
Искусственный интеллект. Введение в многоагентные системы
-
Скопировать в буфер библиографическое описание
Бессмертный, И. А. Искусственный интеллект. Введение в многоагентные системы : учебник для вузов / И. А. Бессмертный. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 148 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-20348-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/557988 (дата обращения: 22.12.2024).
- Добавить в избранное
Учебник для вузов
2024
Страниц
148
Обложка
Мягкая
Гриф
Гриф УМО ВО
ISBN
978-5-534-20348-6
Библиографическое описание
Бессмертный, И. А. Искусственный интеллект. Введение в многоагентные системы : учебник для вузов / И. А. Бессмертный. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 148 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-20348-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/557988 (дата обращения: 22.12.2024).
Серия
Тематика/подтематика
Дисциплины
Системы искусственного интеллекта ,
Методы искусственного интеллекта ,
Многоагентные системы ,
Искусственный интеллект ,
Основы искусственного интеллекта ,
Введение в системы искусственного интеллекта ,
Введение в искусственный интеллект ,
Мультиагентные системы ,
Управление мультиагентными системами ,
Разработка многоагентных систем ,
Системы и методы искусственного интеллекта ,
Теория хаоса ,
Методы и системы искусственного интеллекта ,
Многоагентное моделирование ,
Интеллектуальные мультиагентные системы ,
Сетевые и мультиагентные системы ,
Теория организации: мультиагентные системы ,
Мультиагентные системы и искусственный интеллект
Настоящий курс посвящен актуальному направлению в проектировании программных, технических и киберфизических систем с использованием множества автономных агентов. Рассматриваются методы организации совместной работы агентов. Курс составлен на основе преподавания дисциплины «Мультиагентные системы» в Университете ИТМО. Большинство рассматриваемых алгоритмов снабжены примерами, реализованными в среде агентного моделирования AnyLogic и подробно описанными в приложениях. Благодаря этому студентам не требуется знание основ Anylogic, но необходимы начальные навыки программирования на языке Java.
Более 10 000 учебников
Более 5000 курсов
Тесты и задания платформы