Математическая обработка информации

Скопировать в буфер библиографическое описание
Глотова, М. Ю. Математическая обработка информации : учебник и практикум для вузов / М. Ю. Глотова, Е. А. Самохвалова. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 330 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-19245-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/556186 (дата обращения: 27.06.2024).
Добавить в избранное

4-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для вузов

Курс с экзаменом

Обложка книги МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ Глотова М. Ю., Самохвалова Е. А. Учебник и практикум

Ознакомиться

Подробнее

2024

Страниц 330

Обложка Твердая

Гриф Гриф УМО ВО

ISBN 978-5-534-19245-2

Библиографическое описание

Глотова, М. Ю. Математическая обработка информации : учебник и практикум для вузов / М. Ю. Глотова, Е. А. Самохвалова. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 330 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-19245-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/556186 (дата обращения: 27.06.2024).

Серия

Высшее образование

Тематика/подтематика

Математика и статистика / Математика: общие работы

Дисциплины

Основы математической обработки информации , Математические основы обработки информации , Специальные главы математики , Математические методы обработки информации , Математическая обработка информации , Обработка и интерпретация научных данных математическими методами , Основы математической обработки данных , Математика и основы математической обработки информации

Показать все

Курс содержит изложение основ математической обработки информации для студентов, специализирующихся в области гуманитарных наук. В курс включены прикладные наработки авторов по всем рассматриваемым разделам, примеры использования классических методов обработки информации и заданий для самостоятельной работы обучаемых. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования и методическим требованиям, предъявляемым к учебным изданиям. Для студентов высших учебных заведений педагогического профиля, обучающихся гуманитарным дисциплинам.

Коронавирус в России и показательная функция--

1.2.2. Математическое моделирование как один из основных методов познания

МОЖНО ЛИ ДОВЕРЯТЬ МАТЕМАТИКЕ? | IQ--

1.2.1. Аксиоматический метод как основа построения математических теорий

Первая аксиома и понятие отрезка--

1.2.1. Аксиоматический метод как основа построения математических теорий

График функции двух переменных--

1.3.3. Графики

Множества--

2.1. Понятие множества

Объединение множеств как аналог сложения--

2.1. Понятие множества

Понятие пересечения множеств--

2.1. Понятие множества

Операции над множествами--

2.3. Операции над множествами

Круги Эйлера--

2.4. Диаграммы Эйлера — Венна, таблицы вхождения элементов, координатная плоскость

Бинарные отношения: свойства--

2.6. Декартово произведение множеств. Соответствия. Бинарные отношения и их свойства. Отображения

Декартово умножение--

2.6. Декартово произведение множеств. Соответствия. Бинарные отношения и их свойства. Отображения

Что такое бинарное отношение--

2.6. Декартово произведение множеств. Соответствия. Бинарные отношения и их свойства. Отображения

Виды и способы задания графов. Операции над графами--

3.3. Операции над графами

Логические функции--

Тема 4. Элементы алгебры логики. Использование логических законов при работе с информацией

Математическая логика--

Тема 4. Элементы алгебры логики. Использование логических законов при работе с информацией

Функции и таблицы истинности--

4.2. Основные логические операции. Таблицы истинности

Об импликации--

4.2.5. Импликация x → y (читается «если x, то y»)

Законы логики--

4.5. Основные законы алгебры логики

Комбинаторика: перестановка, размещение и сочетание--

Тема 5. Элементы комбинаторики. Комбинаторные методы обработки информации

Комбинаторика: перестановки--

Тема 5. Элементы комбинаторики. Комбинаторные методы обработки информации

Комбинаторика: размещения--

Тема 5. Элементы комбинаторики. Комбинаторные методы обработки информации

Комбинаторика: сочетания--

Тема 5. Элементы комбинаторики. Комбинаторные методы обработки информации

Теория вероятностей--

Тема 6. Основные понятия теории вероятностей. Вероятностные методы обработки информации

Теория вероятностей--

Тема 6. Основные понятия теории вероятностей. Вероятностные методы обработки информации

Как определяется дисперсия дискретной случайной величины--

7.1. Основные понятия математической статистики

Rating scale (RSM) models--

7.2. Проблемы измерения и виды шкал

Корреляция Спирмена Пирсона--

7.4. Ранговые корреляции и взаимосвязи в педагогических экспериментах

Тест к разделу Опубликован 10.06.2020 Тема 1. Информация. Использование математического языка для записи и обработки информации Авторы: Макаров П. А.

Пройти тест

Тест к разделу Опубликован 10.06.2020 Тема 2. Элементы теории множеств. Теоретико-множественные основы математической обработки информации Авторы: Макаров П. А.

Пройти тест

Тест к разделу Опубликован 10.06.2020 Тема 3. Элементы теории графов. Методы решения задач как средство обработки и интерпретации информации Авторы: Макаров П. А.

Пройти тест

Тест к разделу Опубликован 11.06.2020 Тема 4. Элементы алгебры логики. Использование логических законов при работе с информацией Авторы: Макаров П. А.

Пройти тест

Тест к разделу Опубликован 11.06.2020 Тема 5. Элементы комбинаторики. Комбинаторные методы обработки информации Авторы: Макаров П. А.

Пройти тест

Тест к разделу Опубликован 11.06.2020 Тема 6. Основные понятия теории вероятностей. Вероятностные методы обработки информации Авторы: Макаров П. А.

Пройти тест

Тест к разделу Опубликован 11.06.2020 Тема 7. Элементы математической статистики. Статистические методы обработки информации Авторы: Макаров П. А.

Пройти тест