Горячая линия
17 мая 2022 активны на платформе
37 073 +28
Преподавателя
319 182 +100
Студента
99+
Нет новых уведомлений
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

Математические методы в биологии: анализ биологических данных в системе Statistica

  • Скопировать в буфер библиографическое описание
    Гашев, С. Н.  Математические методы в биологии: анализ биологических данных в системе Statistica : учебное пособие для вузов / С. Н. Гашев, Ф. Х. Бетляева, М. Ю. Лупинос. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 207 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-02265-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/492334 (дата обращения: 17.05.2022).
  • Добавить в избранное
Учебное пособие для вузов
Обложка книги МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В БИОЛОГИИ: АНАЛИЗ БИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ В СИСТЕМЕ STATISTICA Гашев С. Н., Бетляева Ф. Х., Лупинос М. Ю. Учебное пособие Ознакомиться
2022
Страниц 207
Обложка Твердая
Гриф Гриф УМО
ISBN 978-5-534-02265-0
Библиографическое описание
Гашев, С. Н.  Математические методы в биологии: анализ биологических данных в системе Statistica : учебное пособие для вузов / С. Н. Гашев, Ф. Х. Бетляева, М. Ю. Лупинос. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 207 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-02265-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/492334 (дата обращения: 17.05.2022).
Показать все

В учебном пособии изложены методы анализа биологических данных на основе программы STATISTICA. Рассмотрены основные статистические понятия, одномерные и многомерные статистические методы, углубленные методы анализа, временные ряды и прогнозирование. Наглядные примеры, доступная форма изложения позволяют приобрести навыки самостоятельной постановки задач для контекстно-значимого массива данных, отбора метода анализа и интерпретации полученных результатов. Пособие включает перечень математико-статистических таблиц с объяснением области их применения, словарь терминов, а также список литературы и предметный указатель для лучшего усвоения матералов курса.