Математические методы в психологии
-
Скопировать в буфер библиографическое описание
Высоков, И. Е. Математические методы в психологии : учебник и практикум для вузов / И. Е. Высоков. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 431 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-11806-3. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/450374 (дата обращения: 19.01.2021).
- Добавить в избранное
2-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для вузов
Страниц
431
Обложка
Твердая
Гриф
Гриф УМО ВО
ISBN
978-5-534-11806-3
Библиографическое описание
Высоков, И. Е. Математические методы в психологии : учебник и практикум для вузов / И. Е. Высоков. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 431 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-11806-3. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/450374 (дата обращения: 19.01.2021).
Серия
Тематика/подтематика
Дисциплина
Данное издание является примером выработки профессионального психологического подхода к использованию математических методов в практической деятельности. Основное внимание уделено изучению организации экспериментального психологического исследования. Рассматриваемые методы излагаются с точки зрения сущностного представления типовых задач, которые могут возникать уже на этапе планирования психологического эксперимента. Издание позволит правильно применять логические схемы и методы «ручной» и автоматизированной обработки данных при решении профессиональных психологических задач, использовать приемы научной психологической интерпретации результатов обработки эмпирических данных. Для закрепления изученного материала в конце каждой главы приведены контрольные вопросы и задания, дан список рекомендуемой литературы. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов, аспирантов и преподавателей психологических вузов и факультетов
- Предисловие
- Глава 1. Статистическое описание экспериментальных данных
-
Глава 2. Статистические гипотезы
- 2.1. Общая стратегия
- 2.2. Параметрические и непараметрические процедуры статистического анализа данных
- 2.3. Гипотезы о среднем
- 2.4. Оценка однородности двух выборок
- 2.5. Оценка однородности распределений (критерий χ2)
- 2.6. Статистические гипотезы и интервальное оценивание параметров
- 2.7. Проверка одной гипотезы в нескольких независимых тестах
- 2.8. Практические примеры
- Контрольные вопросы и задания
- Рекомендуемая литература
-
Глава 3. Математические методы в планировании и анализе межгрупповых экспериментов
- 3.1. Статистическое планирование эксперимента
- 3.2. Анализ таблиц с одним входом
- 3.3. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязных выборок
- 3.4. Оценка контрастов post hoc и планируемое сравнение групп
- 3.5. Соответствие структурной модели: оценка гомогенности дисперсий в нескольких выборках
- 3.6. Непараметрический тест Краскала — Уоллиса
- 3.7. Практический пример
- Контрольные вопросы и задания
- Рекомендуемая литература
- Глава 4. Математические методы в планировании и анализе экспериментов с повторными измерениями
-
Глава 5. Планирование и статистический анализ факторных экспериментов
- 5.1. Статистическое описание межгруппового факторного эксперимента
- 5.2. Двухфакторный дисперсионный анализ
- 5.3. Структурные модели двухфакторного дисперсионного анализа
- 5.4. Возможности моделирования многофакторных планов
- 5.5. Оценка контрастов в многофакторном дисперсионном анализе
- 5.6. Вычислительные процедуры
- 5.7. Практический пример
- Контрольные вопросы и задания
- Рекомендуемая литература
- Глава 6. Планирование и статистический анализ факторных экспериментов с повторными измерениями
- Глава 7. Бивариативные корреляционные модели
- Глава 8. Статистический контроль в экспериментальной психологии и проблема надежности измерений
-
Глава 9. Мультивариативные корреляционные модели
- 9.1. Каузальный анализ в экспериментальном исследовании
- 9.2. Каузальные модели в регрессионном анализе
- 9.3. Две независимые переменные
- 9.4. Произвольное число независимых переменных
- 9.5. Статистические гипотезы в мультивариативном корреляционном/регрессионном анализе
- 9.6. Практический пример
- Контрольные вопросы и задания
- Рекомендуемая литература
- Глава 10. Многомерный анализ экспериментальных данных
- Список литературы
- Статистические приложения
1.1. Генеральная совокупность и выборка
1.2.3. Дисперсия и ее оценка
2.2. Параметрические и непараметрические процедуры статистического анализа данных
2.2. Параметрические и непараметрические процедуры статистического анализа данных
2.2. Параметрические и непараметрические процедуры статистического анализа данных
2.2. Параметрические и непараметрические процедуры статистического анализа данных
2.2. Параметрические и непараметрические процедуры статистического анализа данных
2.6. Статистические гипотезы и интервальное оценивание параметров
2.6. Статистические гипотезы и интервальное оценивание параметров
2.6. Статистические гипотезы и интервальное оценивание параметров
Тест к разделу
Опубликован 29.07.2019
Глава 1. Статистическое описание экспериментальных данных
Авторы: Крылов Ф. П., Высоков И. Е.
Тест к разделу
Опубликован 30.07.2019
Глава 2. Статистические гипотезы
Авторы: Крылов Ф. П., Высоков И. Е.
Тест к разделу
Опубликован 31.07.2019
Глава 3. Математические методы в планировании и анализе межгрупповых экспериментов
Авторы: Крылов Ф. П., Высоков И. Е.
Тест к разделу
Опубликован 31.07.2019
Глава 4. Математические методы в планировании и анализе экспериментов с повторными измерениями
Авторы: Высоков И. Е.
Тест к разделу
Опубликован 01.08.2019
Глава 5. Планирование и статистический анализ факторных экспериментов
Авторы: Крылов Ф. П., Высоков И. Е.
Тест к разделу
Опубликован 01.08.2019
Глава 6. Планирование и статистический анализ факторных экспериментов с повторными измерениями
Авторы: Высоков И. Е.
Тест к разделу
Опубликован 01.08.2019
Глава 7. Бивариативные корреляционные модели
Авторы: Высоков И. Е.
Тест к разделу
Опубликован 01.08.2019
Глава 8. Статистический контроль в экспериментальной психологии и проблема надежности измерений
Авторы: Высоков И. Е.
Тест к разделу
Опубликован 01.08.2019
Глава 9. Мультивариативные корреляционные модели
Авторы: Высоков И. Е.
Тест к разделу
Опубликован 01.08.2019
Глава 10. Многомерный анализ экспериментальных данных
Авторы: Высоков И. Е.
