Математический анализ. Углублённый курс для экономистов

Скопировать в буфер библиографическое описание
Лепский, А. Е. Математический анализ. Углублённый курс для экономистов : учебник для вузов / А. Е. Лепский. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 357 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-21891-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/582384 (дата обращения: 05.12.2025).
Добавить в избранное

Учебник для вузов

Курс с экзаменом

Обложка книги Математический анализ. Углублённый курс для экономистов Лепский А. Е. Учебник

Ознакомиться

Подробнее

2025

Страниц 357

Обложка Твердая

Гриф Гриф УМО ВО

ISBN 978-5-534-21891-6

Библиографическое описание

Лепский, А. Е. Математический анализ. Углублённый курс для экономистов : учебник для вузов / А. Е. Лепский. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 357 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-21891-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/582384 (дата обращения: 05.12.2025).

Серия

Высшее образование

Тематика/подтематика

Математика и статистика / Математический анализ

Дисциплины

Математический анализ , Основы математического анализа , Математика. Математический анализ , Принятие решений в условиях риска и неопределенности , Введение в математический анализ , Высшая математика (математический анализ)

Показать все

Курс лекций предназначен в первую очередь для студентов бакалавриата образовательной программы «Экономика и статистика». В то же время это пособие может быть полезно студентам других программ направления «Экономика и управление» («Экономика», «Экономический анализ», «Экономика и анализ данных», «Бизнес-информатика» и др.). Материал пособия охватывает такие разделы математического анализа, как: дифференциальное исчисление функций одной и многих переменных; неопределенные, определенные и несобственные интегралы; элементы кратного интегрирования; собственные интегралы, зависящие от параметров; числовые и функциональные ряды. Материал курса подкреплен большим количеством разобранных примеров и задач для самостоятельного решения. Практически все разбираемые понятия математического анализа проиллюстрированы задачами экономического анализа, статистики и/или обработки данных.