Горячая линия
01 октября 2022 активны на платформе
42 246 +1026
Преподавателей
369 766 +15021
Студентов
99+
Нет новых уведомлений
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

Методы оптимизации: теория и алгоритмы

  • Скопировать в буфер библиографическое описание
    Методы оптимизации: теория и алгоритмы : учебное пособие для вузов / А. А. Черняк, Ж. А. Черняк, Ю. М. Метельский, С. А. Богданович. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 357 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-04103-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/492428 (дата обращения: 01.10.2022).
  • Добавить в избранное
2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для вузов
Обложка книги МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ: ТЕОРИЯ И АЛГОРИТМЫ Черняк А. А., Черняк Ж. А., Метельский Ю. М., Богданович С. А. Учебное пособие Ознакомиться
    Черняк А. А., Черняк Ж. А., Метельский Ю. М., Богданович С. А.
2022
Страниц 357
Обложка Твердая
Гриф Гриф УМО ВО
ISBN 978-5-534-04103-3
Библиографическое описание
Методы оптимизации: теория и алгоритмы : учебное пособие для вузов / А. А. Черняк, Ж. А. Черняк, Ю. М. Метельский, С. А. Богданович. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 357 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-04103-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/492428 (дата обращения: 01.10.2022).
Показать все

В учебном пособии рассмотрены различные вопросы дисциплины «Математическое программирование». Помимо традиционных разделов в книге представлены современные: фундаментальный алгоритм полиномиального решения задач линейной оптимизации, регуляризация неустойчивых задач оптимизации, введение в теорию полиномиальной сводимости и NP-полноты. В пособии содержатся строгие доказательства достаточно сложных теорем математического программирования, а в изложении ряда разделов, уже ставших традиционными, предложены новые подходы. В каждой главе материал излагается на двух уровнях, разных по сложности.