электронная библиотека и интернет-магазин образовательной литературы

Методы социально-экономического прогнозирования в 2 т. Т. 1 теория и методология

  • Скопировать в буфер библиографическое описание
    Светуньков, И. С.  Методы социально-экономического прогнозирования в 2 т. Т. 1 теория и методология : учебник и практикум для академического бакалавриата / И. С. Светуньков, С. Г. Светуньков. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 351 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-02801-0. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/432958 (дата обращения: 24.02.2020).
  • Добавить в избранное
Учебник и практикум
МЕТОДЫ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В 2 Т. Т.1 ТЕОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ Светуньков И. С., Светуньков С. Г. Учебник и практикум
2019
Страниц 351
Обложка Твердая
Гриф Гриф УМО ВО
ISBN 978-5-534-02801-0 978-5-534-02802-7
Библиографическое описание
Светуньков, И. С.  Методы социально-экономического прогнозирования в 2 т. Т. 1 теория и методология : учебник и практикум для академического бакалавриата / И. С. Светуньков, С. Г. Светуньков. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 351 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-02801-0. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/432958 (дата обращения: 24.02.2020).
Тематика/подтематика
Показать все
Аннотация

В учебнике приведены устоявшиеся, общепринятые и наиболее распространенные методы социально-экономического прогнозирования, дано их теоретическое обоснование и представлен материал по их практическому применению. Рассмотрены новые подходы и методы прогнозирования, описан зарубежный опыт в социально-экономической прогностике. В результате обучения студенты будут не только знать общие понятия о том, как прогнозировать, но и владеть навыками практического применения конкретных методов прогнозирования, необходимых для его дальнейшей профессиональной деятельности менеджера и экономиста. В первом томе учебника изложены методы прогнозирования, разработанные для относительно простых объектов, поведение которых можно описать с помощью регрессионных моделей и их модификаций. Издание содержит практикум к главам, включающий вопросы для самоконтроля и задания.

Предыдущие выпуски