Горячая линия
20 сентября 2021 активны на платформе
35 379 +32
Преподавателей
286 298 +388
Студентов
99+
Нет новых уведомлений
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Курсы
Курсы
Книги
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

Новая экономическая география

  • Скопировать в буфер библиографическое описание
    Мельникова, Т. Б.  Новая экономическая география : учебник и практикум для вузов / Т. Б. Мельникова. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 166 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-14080-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/467764 (дата обращения: 20.09.2021).
  • Добавить в избранное
Учебник и практикум для вузов
2021
Страниц 166
Обложка Твердая
ISBN 978-5-534-14080-4
Библиографическое описание
Мельникова, Т. Б.  Новая экономическая география : учебник и практикум для вузов / Т. Б. Мельникова. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 166 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-14080-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/467764 (дата обращения: 20.09.2021).
Тематика/подтематика
Показать все

Настоящий курс раскрывает теоретические и прикладные аспекты моделей новой экономической географии. Призван расширить методологический инструментарий современного студента, изучающего пространственные и экономические закономерности территориального развития. Представленные модели изучают возможности территориальной концентрации и рассеивания экономической активности под влиянием мобильности факторов производства, распространения знаний, отраслевых особенностей. Курс включает в себя кейсы и задания, позволяющие организовать самостоятельную работу обучающихся. Курс актуален для исследователей, так как предоставляет возможность проследить логику построения моделей и их эволюцию под воздействием новых параметров.