Основы теории и практики обработки экспериментальных данных

Скопировать в буфер библиографическое описание
Третьяк, Л. Н. Основы теории и практики обработки экспериментальных данных : учебное пособие для вузов / Л. Н. Третьяк, А. Л. Воробьев ; под общей редакцией Л. Н. Третьяк. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 237 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-08623-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/454093 (дата обращения: 22.12.2024).
Добавить в избранное

2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для вузов

Обложка книги ОСНОВЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ Третьяк Л. Н., Воробьев А. Л. ; Под общ. ред. Третьяк Л.Н. Учебное пособие

Ознакомиться

Подробнее

2020

Страниц 237

Обложка Твердая

Гриф Гриф УМО ВО

ISBN 978-5-534-08623-2

Библиографическое описание

Третьяк, Л. Н. Основы теории и практики обработки экспериментальных данных : учебное пособие для вузов / Л. Н. Третьяк, А. Л. Воробьев ; под общей редакцией Л. Н. Третьяк. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 237 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-08623-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/454093 (дата обращения: 22.12.2024).

Серия

Высшее образование

Тематика/подтематика

Технические науки и информационные технологии / Метрология, стандартизация и сертификация

Дисциплины

Метрология, стандартизация и сертификация , Экспериментальные методы исследования и метрология , Стандартизация, подтверждение соответствия, метрология , Математические методы обработки экспериментальных данных , Метрология, стандартизация, сертификация и контроль качества , Статистические методы обработки экспериментальных данных , Основы стандартизации, сертификации и метрологии , Стандартизация, метрология и подтверждение соответствия , Метрология, стандартизация и подтверждение соответствия , Стандартизация, метрология, подтверждение соответствия , Стандартизация, подтверждение соответствия и метрология , Статистические методы обработки данных , Метрология, сертификация и стандартизация , Основы метрологии, стандартизации, сертификации и контроля качества , Обработка экспериментальных данных , Метрология, стандартизация, подтверждение соответствия , Организация и планирование экспериментальных исследований , Методы обработки экспериментальных данных , Стандартизация, сертификация и метрология , Стандартизация, метрология и сертификация , Планирование экспериментов и обработка результатов , Основы стандартизации, метрологии и сертификации , Стандартизация, подтверждение соответствия и контроль , Основы метрологии, стандартизации и сертификации , Стандартизация, подтверждение соответствия , Подтверждение соответствия, сертификация, анализ безопасности программного обеспечения , Стандартизация, сертификация, планирование экспериментов , Статистические методы контроля и подтверждения соответствия , Основы метрологии, стандартизации, сертификации и контроля , Метрология, стандартизация и сертификация (метрология и технические измерения) , Основы метрологии, стандартизации, сертификации и контроль качества , Планирование метрологического эксперимента , Сертификация и подтверждение соответствия , Метрология, стандартизация, сертификация , Планирование и обработка результатов экспериментов , Основы метрологии, стандартизации, сертификации

Показать все

Серия «Университеты России» позволит высшим учебным заведениям нашей страны использовать в образовательном процессе учебники и учебные пособия по различным дисциплинам, подготовленные преподавателями лучших университетов России и впервые опубликованные в издательствах университетов. Все представленные в этой серии учебники прошли экспертную оценку учебно-методического отдела издательства и публикуются в оригинальной редакции. В учебном пособии приведены способы обработки экспериментальных данных на примере физических величин. В нем представлены предельные характеристики правильности и прецизионности результатов измерений, критерии исключения грубых погрешностей, дана оценка погрешности при прямых и косвенных измерениях, включены необходимые сведения из математической статистики. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений.