Показать виджеты
Скрыть виджеты
22 ноября 2024 активны на платформе
52 496 -22
Преподавателей
648 011 +1247
Студентов
Версия для слабовидящих

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

Правовая статистика

  • Скопировать в буфер библиографическое описание
    Правовая статистика : учебник и практикум для вузов / И. Н. Андрюшечкина, Е. А. Ковалев, Л. К. Савюк, Ю. А. Бикбулатов ; под редакцией Л. К. Савюка. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 409 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-02269-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/488671 (дата обращения: 22.11.2024).
  • Добавить в избранное
Учебник и практикум для вузов
    Андрюшечкина И. Н., Ковалев Е. А., Савюк Л. К., Бикбулатов Ю. А. ; Под ред. Савюка Л.К.
2022
Страниц 409
Обложка Твердая
Гриф Гриф УМО ВО
ISBN 978-5-534-02269-8
Библиографическое описание
Правовая статистика : учебник и практикум для вузов / И. Н. Андрюшечкина, Е. А. Ковалев, Л. К. Савюк, Ю. А. Бикбулатов ; под редакцией Л. К. Савюка. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 409 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-02269-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/488671 (дата обращения: 22.11.2024).
Показать все

Учебник отличается новаторским подходом к освещению актуальных вопросов правовой статистики, рассматривая не только количественные данные о правовых явлениях, объектах правовой действительности, в том числе преступности, но и совокупность методов их исследования, основанных на анализе статистических показателей деятельности правоохранительных органов и судов общей юрисдикции. Авторы исходили из того, что этот курс должен быть, с одной стороны, довольно широким, чтобы играть развивающую гуманитарную роль, с другой — достаточно содержательным, чтобы студенты на основе применения элементарных математических методов, обеспечивающих объективность, научились решать несложные прикладные задачи, получать наиболее значимые результаты при обработке статистических данных.