Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий

Скопировать в буфер библиографическое описание
Рабчевский, А. Н. Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий : учебное пособие для вузов / А. Н. Рабчевский. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 187 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-17716-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/545036 (дата обращения: 23.12.2024).
Добавить в избранное

Учебное пособие для вузов

Курс с экзаменом

Обложка книги СИНТЕТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ И РАЗВИТИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Рабчевский А. Н. Учебное пособие

Ознакомиться

Подробнее

2024

Страниц 187

Обложка Твердая

Гриф Гриф УМО ВО

ISBN 978-5-534-17716-9

Библиографическое описание

Рабчевский, А. Н. Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий : учебное пособие для вузов / А. Н. Рабчевский. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 187 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-17716-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/545036 (дата обращения: 23.12.2024).

Серия

Высшее образование

Тематика/подтематика

Технические науки и информационные технологии / Информатика

Дисциплины

Нейросети , Генетические алгоритмы и нейросети , Нейросетевые технологии , Нейросетевые технологии обработки информации , Инженерия знаний и нейросети , Нейросетевые технологии автоматизации и управления , Современные нейросетевые технологии , Нейросетевые методы обработки информации , Нейросетевые технологии информационных систем , Нейросетевые системы управления , Нейросетевые методы и технологии в финансовом анализе , Нейросетевые алгоритмы обработки данных , Нейросетевые технологии в управлении , Нейросетевые системы , Нейросетевые модели функций нервной системы , Нейросетевые технологии и искусственный интеллект в образовании , Нейрокомпьютеры и нейросетевые регуляторы , Обработка больших данных с помощью нейросетевых технологий , Нейросетевые технологии и робастная оптимизация в задачах аэродинамики , Нейросети в задачах цифрового анализа данных , Нейросетевые технологии и их применение в информационных системах , Интеллектуальные системы и нейросетевые технологии , Нейросетевые модели и алгоритмы , Алгоритмы нейросетевой обработки данных , Нечеткая логика и нейросети , Технологии нейросетевых вычислений , Нейросетевые технологии в АСУТП , Моделирование нейросетевых и нечетких систем управления

Показать все

Курс знакомит с достижениями в области генерации и использования синтетических данных, которые все чаще используются для обучения современных нейросетевых моделей. В нем представлено описание области применения синтетических данных, показано, как синтетические данные могут помочь в улучшении нейросетевых моделей, описаны современные методы генерации синтетических данных. Поскольку в настоящее время уже сформировалась целая индустрия по производству синтетических данных, представлены ведущие технологические платформы синтеза данных и готовые датасеты для различных предметных областей. Отдельное внимание уделено качеству синтетических данных, тому, насколько адекватно они отражают исследуемые предметные области и в какой мере можно им доверять. Для студентов инженерно-технических направлений, изучающих современный анализ данных и искусственный интеллект, а также для специалистов в области нейросетевых технологий.