Системы поддержки принятия решений в 2 ч. Часть 1

Скопировать в буфер библиографическое описание
Болотова, Л. С. Системы поддержки принятия решений в 2 ч. Часть 1 : учебник и практикум для академического бакалавриата / Л. С. Болотова ; ответственные редакторы В. Н. Волкова, Э. С. Болотов. — Москва : Издательство Юрайт, 2018. — 257 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-9916-8250-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/420928 (дата обращения: 22.11.2024).
Добавить в избранное

Учебник и практикум для академического бакалавриата

Обложка книги СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В 2 Ч. ЧАСТЬ 1 Болотова Л.С., Волкова В.Н. - отв. ред., Болотов Э.С. - отв. ред. Учебник и практикум

Ознакомиться

Подробнее

2018

Страниц 257

Обложка Твердая

Гриф Гриф УМО ВО

ISBN 978-5-9916-8250-3 978-5-9916-8252-7

Библиографическое описание

Болотова, Л. С. Системы поддержки принятия решений в 2 ч. Часть 1 : учебник и практикум для академического бакалавриата / Л. С. Болотова ; ответственные редакторы В. Н. Волкова, Э. С. Болотов. — Москва : Издательство Юрайт, 2018. — 257 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-9916-8250-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/420928 (дата обращения: 22.11.2024).

Серия

Высшее образование

Тематика/подтематика

Технические науки и информационные технологии / Информатика
Менеджмент / Менеджмент

Дисциплины

Системы поддержки принятия решений , Системы поддержки принятия проектных решений , Система поддержки принятия решений

Показать все

В учебнике комплексно рассмотрены проблемы искусственного интеллекта (ИИ) и разработки систем поддержки принятия решения (СППР), над которыми работал автор на протяжении более 45 лет. В книге изложены основы систем ИИ и моделей представления знаний, классического понимания экспертных систем, нечетких экспертных систем и технологий их проектирования. Раскрываются истоки и метод ситуационного анализа и проектирования моделей предметных областей для экспертных и нечетких систем. Показаны онтологические, мультиагентные и когнитивные системы и методика их разработки с применением идей ситуационного анализа. Учебник подробно излагает теоретический материал, а также предлагает аналитические практические примеры.