Статистическая обработка данных, планирование эксперимента и случайные процессы

Скопировать в буфер библиографическое описание
Берикашвили, В. Ш. Статистическая обработка данных, планирование эксперимента и случайные процессы : учебное пособие для вузов / В. Ш. Берикашвили, С. П. Оськин. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 164 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-09216-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/454291 (дата обращения: 22.11.2024).
Добавить в избранное

2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для вузов

Обложка книги СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ, ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА И СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ Берикашвили В. Ш., Оськин С. П. Учебное пособие

Ознакомиться

Подробнее

2020

Страниц 164

Обложка Твердая

Гриф Гриф УМО ВО

ISBN 978-5-534-09216-5

Библиографическое описание

Берикашвили, В. Ш. Статистическая обработка данных, планирование эксперимента и случайные процессы : учебное пособие для вузов / В. Ш. Берикашвили, С. П. Оськин. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 164 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-09216-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/454291 (дата обращения: 22.11.2024).

Серия

Высшее образование

Тематика/подтематика

Математика и статистика / Статистика

Дисциплины

Математическая статистика , Планирование эксперимента , Случайные процессы , Основы математической статистики , Статистический анализ, методы и средства исследований , Введение в математическую статистику , Основы планирования эксперимента , Статистическая обработка данных, стохастический анализ и планирование эксперимента , Планирование экспериментов и обработка результатов , Статистическая обработка данных , Стохастическое моделирование и статистическая обработка данных , Планирование и обработка результатов экспериментов

Показать все

В пособии даны современные методы первичной статистической обработки, корреляционного и регрессионного анализа, планирования экспериментов. Приведены теоретические основы дисперсионного, корреляционного и факторного анализа. Рассмотрен обобщенный подход факторного анализа статистических данных методом главных компонент. Показаны преимущества описания влияния факторов на результативный признак на основе ортонормированных главных компонент. Даны примеры их использования для классификации объектов в пространстве признаков и определения влияния производственных факторов на исследуемый результативный признак. Также в пособии приведены современные методы описания детерминированных и случайных процессов и преобразующих устройств. Рассмотрены методы оптимальных параметров устройств и выбора оптимальных решений в условиях статистической неопределенности.