Статистические методы в управлении качеством

Скопировать в буфер библиографическое описание
Горленко, О. А. Статистические методы в управлении качеством : учебник и практикум для среднего профессионального образования / О. А. Горленко, Н. М. Борбаць ; под редакцией О. А. Горленко. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 270 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-01676-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/452971 (дата обращения: 27.12.2024).
Добавить в избранное

2-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум для СПО

Обложка книги СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В УПРАВЛЕНИИ КАЧЕСТВОМ Горленко О. А., Борбаць Н. М. ; Под ред. Горленко О.А. Учебник и практикум

Ознакомиться

Подробнее

2020

Страниц 270

Обложка Твердая

Гриф Гриф УМО СПО

ISBN 978-5-534-01676-5

Библиографическое описание

Горленко, О. А. Статистические методы в управлении качеством : учебник и практикум для среднего профессионального образования / О. А. Горленко, Н. М. Борбаць ; под редакцией О. А. Горленко. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 270 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-01676-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/452971 (дата обращения: 27.12.2024).

Серия

Профессиональное образование

Тематика/подтематика

Математика и статистика / Статистика
Технические науки и информационные технологии / Метрология, стандартизация и сертификация

Дисциплины

Статистика , Теория статистики , Управление качеством , Менеджмент качества , Общая теория статистики , Основы управления качеством , Основы статистики , Основы менеджмента качества , Статистика: теория статистики , Статистика: общая теория статистики , Статистика, общая теория статистики

Показать все

В курсе изложен теоретический материал, необходимый для понимания методических основ решения задач статистического управления качеством. В курсе рассмотрены методы описательной статистики, инструменты контроля качества, вопросы оценки формы распределения данных, построение статистических моделей методами регрессионного анализа. Курс содержит упражнения для самостоятельной работы, список рекомендуемой литературы, а также приложения, способствующие лучшему усвоению материалов курса.