Горячая линия
25 мая 2022 активны на платформе
37 449 +22
Преподавателей
319 404 -160
Студента
99+
Нет новых уведомлений
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

Статистические методы в управлении качеством

  • Скопировать в буфер библиографическое описание
    Горленко, О. А.  Статистические методы в управлении качеством : учебник и практикум для вузов / О. А. Горленко, Н. М. Борбаць ; под редакцией О. А. Горленко. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 306 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-12070-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/491302 (дата обращения: 25.05.2022).
  • Добавить в избранное
2-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум для вузов
  • Курс с экзаменом
Обложка книги СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В УПРАВЛЕНИИ КАЧЕСТВОМ Горленко О. А., Борбаць Н. М. ; Под ред. Горленко О.А. Учебник и практикум Ознакомиться
    Горленко О. А., Борбаць Н. М. ; Под ред. Горленко О.А.
2022
Страниц 306
Обложка Твердая
Гриф Гриф УМО ВО
ISBN 978-5-534-12070-7
Библиографическое описание
Горленко, О. А.  Статистические методы в управлении качеством : учебник и практикум для вузов / О. А. Горленко, Н. М. Борбаць ; под редакцией О. А. Горленко. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 306 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-12070-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/491302 (дата обращения: 25.05.2022).
Показать все

В курсе изложен теоретический материал, необходимый для понимания методических основ решения задач статистического управления качеством. В курсе рассмотрены методы описательной статистики, инструменты контроля качества, вопросы оценки формы распределения данных, построение статистических моделей методами регрессионного анализа.