Статистика. Автоматизация обработки информации

Скопировать в буфер библиографическое описание
Черткова, Е. А. Статистика. Автоматизация обработки информации : учебное пособие для вузов / Е. А. Черткова. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 195 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01429-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/491334 (дата обращения: 23.04.2024).
Добавить в избранное

2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для вузов

Обложка книги СТАТИСТИКА. АВТОМАТИЗАЦИЯ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ Черткова Е. А. Учебное пособие

Ознакомиться

Подробнее

2022

Страниц 195

Обложка Твердая

ISBN 978-5-534-01429-7

Библиографическое описание

Черткова, Е. А. Статистика. Автоматизация обработки информации : учебное пособие для вузов / Е. А. Черткова. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 195 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01429-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/491334 (дата обращения: 23.04.2024).

Серия

Высшее образование

Тематика/подтематика

Технические науки и информационные технологии / Информатика
Математика и статистика / Статистика

Дисциплины

Программные средства обработки информации , Статистика , Информационные технологии в экономике , Теория статистики , Методы прикладной статистики , Общая теория статистики , Современные информационные технологии в экономической науке и практике , Статистические методы обработки экспериментальных данных , Статистические методы обработки данных , Основы статистики , Компьютерные технологии в экономике , Статистика: теория статистики , Статистика: общая теория статистики , Статистика, общая теория статистики

Показать все

В учебном пособии изложен анализ социологических данных с использованием пакета SPSS (Statistical Package for Social Science), предназначенного для автоматизированной обработки статистических информации. Описаны методы формирования исходной информации для компьютерной обработки данных. Рассматриваются основные процедуры статистического анализа данных, а именно: частотный анализ, вычисление статистических характеристик, двумерный анализ, непараметрические тесты обработки данных, регрессионный анализ. Издание содержит практические примеры с разбором применения программных систем, которые помогут учащимся лучше усвоить теоретический материал.