Теория алгоритмов. Введение в сложность вычислений

Скопировать в буфер библиографическое описание
Крупский, В. Н. Теория алгоритмов. Введение в сложность вычислений : учебное пособие для бакалавриата и магистратуры / В. Н. Крупский. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2018. — 117 с. — (Авторский учебник). — ISBN 978-5-534-04817-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/415948 (дата обращения: 13.11.2024).
Добавить в избранное

2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для бакалавриата и магистратуры

Обложка книги ТЕОРИЯ АЛГОРИТМОВ. ВВЕДЕНИЕ В СЛОЖНОСТЬ ВЫЧИСЛЕНИЙ Крупский В.Н. Учебное пособие

Ознакомиться

Подробнее

2018

Страниц 117

Обложка Твердая

ISBN 978-5-534-04817-9

Библиографическое описание

Крупский, В. Н. Теория алгоритмов. Введение в сложность вычислений : учебное пособие для бакалавриата и магистратуры / В. Н. Крупский. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2018. — 117 с. — (Авторский учебник). — ISBN 978-5-534-04817-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/415948 (дата обращения: 13.11.2024).

Серия

Высшее образование

Тематика/подтематика

Технические науки и информационные технологии / Информатика
Математика и статистика / Дискретная математика и математическая логика

Дисциплины

Защита информации , Математическая логика и теория алгоритмов , Теория алгоритмов , Математическая логика , Теоретические основы информатики , Разработка и анализ алгоритмов , Построение и анализ алгоритмов , Теоретическая информатика , Информационная защита , Логика и теория алгоритмов , Основы защиты информации , Основы математической логики , Теория информации, теория алгоритмов и вычислительной сложности , Анализ и разработка алгоритмов , Введение в математическую логику

Показать все

В настоящем учебном пособии даны основные идеи и методы теории сложности вычислений. В нем представлены вычислительные возможности, схемы моделирования языков программирования машинами Тьюринга, а также сложностные классы задач.