Горячая линия
06 июля 2022 активны на платформе
38 371 -53
Преподаватель
322 194 -216
Студента
99+
Нет новых уведомлений
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

Теория вероятностей и математическая статистика

  • Скопировать в буфер библиографическое описание
    Сидняев, Н. И.  Теория вероятностей и математическая статистика : учебник для академического бакалавриата / Н. И. Сидняев. — Москва : Издательство Юрайт, 2017. — 219 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-03544-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/404202 (дата обращения: 06.07.2022).
  • Добавить в избранное
Учебник для академического бакалавриата
Обложка книги ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Сидняев Н.И. Учебник Ознакомиться
2017
Страниц 219
Обложка Твердая
Гриф Гриф УМО ВО
ISBN 978-5-534-03544-5
Библиографическое описание
Сидняев, Н. И.  Теория вероятностей и математическая статистика : учебник для академического бакалавриата / Н. И. Сидняев. — Москва : Издательство Юрайт, 2017. — 219 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-03544-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/404202 (дата обращения: 06.07.2022).
Показать все

Данный учебник поможет получить логически связное представление о теории вероятностей и математической статистике. Основные понятия здесь иллюстрируются практическими примерами технического и экономического содержания. Материал излагается от частного ко общему с последующим использованием более сложного современного математического аппарата. Кроме того, предлагается набор типовых примеров, которые широко используются при решении задач прикладного характера. Для студентов технических и экономических специальностей и направлений, а также аспирантов, преподавателей вузов и научных сотрудников.