Теория вероятностей и математическая статистика для инженерно-технических направлений
-
Скопировать в буфер библиографическое описание
Энатская, Н. Ю. Теория вероятностей и математическая статистика для инженерно-технических направлений : учебник и практикум для прикладного бакалавриата / Н. Ю. Энатская, Е. Р. Хакимуллин. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 399 с. — (Бакалавр. Прикладной курс). — ISBN 978-5-534-02662-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/432957 (дата обращения: 07.07.2022).
- Добавить в избранное
Страниц
399
Обложка
Твердая
Гриф
Гриф УМО ВО
ISBN
978-5-534-02662-7
Библиографическое описание
Энатская, Н. Ю. Теория вероятностей и математическая статистика для инженерно-технических направлений : учебник и практикум для прикладного бакалавриата / Н. Ю. Энатская, Е. Р. Хакимуллин. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 399 с. — (Бакалавр. Прикладной курс). — ISBN 978-5-534-02662-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/432957 (дата обращения: 07.07.2022).
Серия
Тематика/подтематика
Дисциплины
Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и статистика, Вероятность и статистика, Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Основы теории вероятностей и математическая статистика, Введение в теорию вероятности и математическую статистику, Математика. Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и основы статистики, Теория вероятности и математическая статистика, Теория вероятности и математической статистики, Основы теории вероятности и математической статистики, Теория вероятностей и математическая статистика в инженерно-техническом образовании, Основы теории вероятностей и математической статистики, Теория вероятностей и математическая, Математическая статистика и теория вероятности, Теория вероятностей. Математическая статистика, Математический анализ и теория вероятности
Учебник прошел практическую апробацию и написан на основе читаемых авторами на протяжении многих лет одноименных курсов. Представленные в учебнике дисциплины дают студентам ориентацию при решении многих практических задач ряда направлений, составляют начальный уровень для получения более широкого и глубокого образования в области теории вероятностей. Материал приводится на уровне, требующем для понимания математических основ начальных курсов вузов, таких как классический математический анализ и элементы линейной алгебры. По каждой дисциплине изложены основные теоретические вопросы и приведены многочисленные примеры и задачи для иллюстрации теории и пояснения ее практического использования. Кроме уже решенных задач к каждой главе учебника предложены задачи для самостоятельного решения и теоретическое вопросы для проверки качества усвоения материала.
- Предисловие
- Основные обозначения
-
Раздел I. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
-
Глава 1. Основные формулы для вероятностей событий
- 1.1. Становление теории вероятностей
- 1.2. Операции над событиями
- 1.3. Комбинаторика
- 1.4. Классическое определение вероятности
- 1.5. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- 1.6. Основные формулы теории вероятностей
- 1.7. Схемы независимых испытаний
- 1.8. Геометрические вероятности
- Контрольные вопросы и задания
- Глава 2. Законы распределения случайных величин
- Глава 3. Предельные теоремы теории вероятностей
- Глава 4. Дополнительные темы к основному курсу теории вероятностей
-
Глава 1. Основные формулы для вероятностей событий
- Раздел II. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
-
Раздел III. СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ
-
Глава 8. Цепи Маркова
- 8.1. Начальные сведения о случайных процессах
- 8.2. Определения цепи Маркова
- 8.3. Свойства траекторий цепей Маркова
- 8.4. Матрица переходных вероятностей
- 8.5. Примеры цепей Маркова
- 8.6. Свойства матрицы P(2)
- 8.7. Определение безусловных вероятностей состояний цепи Маркова
- 8.8. Проверка на марковость
- 8.9. Моделирование цепи Маркова
- Контрольные вопросы и задания
- Глава 9. Классификация состояний цепей Маркова
- Глава 10. Ветвящиеся и пуассоновские процессы
- Глава 11. Однородные цепи Маркова с непрерывным временем и конечным множеством состояний
-
Глава 12. Числовые характеристики и линейные преобразования случайных процессов
- 12.1. Определение основных характеристик случайных процессов и их свойства
- 12.2. Стационарность случайных процессов
- 12.3. Задачи на нахождение числовых характеристик случайного процесса
- 12.4. Каноническое разложение случайного процесса
- 12.5. Линейные однородные преобразования
- 12.6. Спектральное разложение случайной функции
- Контрольные вопросы и задания
-
Глава 8. Цепи Маркова
- Литература
- Приложение 1. Задачи для самостоятельного решения
- Приложение 2. Работа в статистическом пакете программ «Статистика»
1.4. Классическое определение вероятности
1.4. Классическое определение вероятности
1.4. Классическое определение вероятности
1.4. Классическое определение вероятности
1.5.1. Теорема сложения вероятностей
1.5.1. Теорема сложения вероятностей
1.5.1. Теорема сложения вероятностей
1.5.1. Теорема сложения вероятностей
1.5.1. Теорема сложения вероятностей
1.5.1. Теорема сложения вероятностей
1.5.1. Теорема сложения вероятностей
1.5.1. Теорема сложения вероятностей
1.5.2. Теорема умножения вероятностей
1.6.1. Формула полной вероятности
1.6.1. Формула полной вероятности
5.1. Основные понятия математической статистики
5.1. Основные понятия математической статистики
5.4. Непараметрическая задача статистики
Тест к разделу
Опубликован 09.04.2020
Глава 1. Основные формулы для вероятностей событий
Авторы: Хакимуллин Е. Р. Энатская Н. Ю.
Тест к разделу
Опубликован 10.04.2020
Глава 2. Законы распределения случайных величин
Авторы: Хакимуллин Е. Р. Энатская Н. Ю.
Тест к разделу
Опубликован 10.04.2020
Глава 5. Основные понятия статистики и непараметрическая задача
Авторы: Хакимуллин Е. Р. Энатская Н. Ю.
Тест к разделу
Опубликован 10.04.2020
Глава 6. Теория оценивания
Авторы: Хакимуллин Е. Р. Энатская Н. Ю.
Тест к разделу
Опубликован 13.04.2020
Глава 8. Цепи Маркова
Авторы: Хакимуллин Е. Р. Энатская Н. Ю.