Качество образования в эпоху ИИ: стандарты, мониторинги, контроль

Собираемся и настраиваемся на продуктивное обучение

Краткое введение в тему конференции и обзор программы повышения квалификации

В центре дискуссии — различные подходы к понятию качества образования в индустрии и в академическом мире. Обсуждаем с экспертами точки пересечения интересов и возможные компромиссы.

Ключевые вопросы:

1. Как университет может воздействовать на репутацию в глазах индустриальных партнеров?

2. Как синхронизировать длинные академические циклы образовательных программ и короткие циклы обновления технологий в индустрии? Должен ли вуз учить «знанию» или «навыку непрерывного переобучения»?

3. Что индустриальные партнеры понимают под качеством образования? Меняются ли эти представления в последние годы?

4. Наблюдается ли у индустриальных партнеров девальвация доверия к дипломам и оценкам? Каковы возможные альтернативы?

5. Можно ли свести качество образования к проценту выпускников, трудоустроенных по специальности?

6. Актуальна ли для современных выпускников проблема "излишне высокой" квалификации и связанных с ней высоких запросов к потенциальным работодателям?

7. Как на представлениях о качестве образования отражается продолжающаяся цифровая революция и внедрение новых технологий, в т.ч. искусственного интеллекта?

8. Какие объективные метрики (KPI) работодатели предлагают использовать для оценки сформированности гибких навыков?

9. Различаются ли подходы индустриальных партнеров к качеству высшего, среднего/специального профессионального и дополнительного профессионального образования?

10. Как преподаватели могут влиять на отраслевую репутацию вуза помимо ведения учебного процесса?

11. Различаются ли подходы к качеству образования индустриальных партнеров из государственного и коммерческого сектора, из крупного, среднего и малого бизнеса?

12. Как индустриальные партнеры отслеживают качество подготовки студентов по договорам целевого приема?

Обеденный перерыв для отдыха, рефлексии и установления профессиональных связей между участниками

На дискуссии обсуждаются различные аспекты независимой оценки качества образования (НОКО) и перспективы ее развития в цифровую эру.

Ключевые вопросы:

1. Каково значение НОКО в системе управления образовательной организацией?

2. Какие формы и форматы НОКО вам кажутся эффективными сегодня? Какова нормативно-правовая база?

3. Кто является конечным адресатом НОКО: менеджмент образовательной организации, учредитель, работодатели, абитуриенты, проверяющие органы власти?

4. Процедуры НОКО ориентированы на длительное измерение динамики показателей или только на "моментальный срез" текущей ситуации? Возможны ли долгосрочные мониторинги НОКО?

5. Затрагивает ли НОКО преподавателей и повседневность учебного процесса?

6. Как сделать НОКО по-настоящему независимым? Как оценить самих оценщиков?

7. Насколько часто серьезно различаются результаты внутренней и внешней систем оценки качества образования? Как поступать в подобных случаях:

8. Существует ли угроза того, что стандартизированные процедуры НОКО не могут по достоинству оценить "нетипичные" случаи: уникальность научной школы, педагогические инновации, особенности диалога преподавателей со студентами?

9. Как на НОКО влияет революция в цифровых технологиях последних лет?

10. Каким образом образовательная организация использует результаты НОКО?

Рассматриваем специфику мониторингов качества образования в системе СПО.

Ключевые темы:

1. Ключевые критерии мониторингов качества образования в колледжах

2. Показатели приема на программы СПО

3. Диагностика ресурсного обеспечения и условий реализации программ СПО

4. Мониторинг кадрового обеспечения программ СПО

5. Диагностика эффективности воспитательной работы

6. Отчеты и отчетность в цифровую эпоху

Небольшой перерыв для свободного общения

Краткое подведение итогов и поощрение наиболее активных преподавателей

Свободная беседа квалифицированных и сертифицированных участников с организаторами конференции для обмена впечатлениями, закрепления полученных методических компетенций и планирования изменений в учебном процессе

Собираемся и настраиваемся на продуктивное обучение

Краткое введение в тему конференции и обзор программы повышения квалификации

В ходе дискуссии эксперты обсуждают двойственную природу влияния искусственного интеллекта на современное университетское образование, а также методики поддержания качества обучения в новых условиях.

Ключевые вопросы:

1. Усугубляет ли цифровой разрыв доступ к качественному обучению? Происходит ли расслоение на качественное-дорогое-традиционное образование и цифровые "облегченные" программы?

2. Требует ли внедрение ИИ актуализации самих образовательных программ и их дисциплинарного поля?

3. Как использование ИИ воздействует на формирование гибких навыков и критического мышления студентов?

4. Может ли ИИ повлиять на девальвацию оценок за обучение?

5. Требуют ли ИИ-технологии изменения, переформатирования, ужесточения аттестации?

6. Как сказывается на качестве обучения распространение проверок студенческих заданий с использованием ИИ?

7. Представляет ли ИИ угрозу через ошибочные или ненаучные генерации ответов?

8. Отражают ли учебные модели ИИ сложившееся в научном мире многообразие научных теорий и подходов или они, напротив, приводят к "усреднению" и "стандартизации" образовательных программ?

9. Создает ли использование адаптивного ИИ у студента иллюзию полного владения предметом?

10. Позитивно или негативно ИИ влияет на учебную мотивацию студентов?

Краткое подведение итогов и поощрение наиболее активных преподавателей

На консультации для квалифицированных и сертифицированных участников подробно разбираются вопросы итогового теста и цифровое задание. Знание образовательного права и практическое владение цифровыми инструментами представляют важную часть предлагаемой программы повышения квалификации.

Свободная беседа квалифицированных и сертифицированных участников с организаторами конференции для обмена впечатлениями, закрепления полученных методических компетенций и планирования изменений в учебном процессе.