КонтентКон 2025: авторство, ИИ-генерация и использование учебного контента

Ключевой вызов при запуске новых образовательных программ — оперативное создание релевантного контента, что позволяет обеспечить высокий уровень обучения с первого дня реализации программы. Исследуем проблематику с ведущими экспертами.

1. Какие новые образовательные программы Вы открываете?

2. В чем специфика новых дисциплин по этим программам?

3. Каковы цели и задачи новых программ?

4. Хватает ли на подобные программы действующих преподавателей? Нужно ли привлекать новых?

5. Как задать и поддерживать планку качества по содержательной стороне новых программ и дисциплин?

6. Хватает ли на подобные программы учебной и учебно-методической литературы? Нужно ли ее писать "с нуля"?

7. Насколько работает модель сетевого взаимодействия в открытии новых программ?

8. Каковы роль и функционал руководителя программы при запуске новых программы и дисциплин?

9. Сколько времени и ресурсов необходимо для полноценного запуска новой программы высшего образования?

10. Проще или сложнее запускать новые программы ДПО по сравнению с высшим образованием?

Обеденный перерыв для отдыха, рефлексии и установления профессиональных связей между участниками

В фокусе дискуссии — баланс между количеством и качеством публикаций, этика исследований и поддержка ученых в непростой публикационной гонке. Что меняется и что остается неизменным? Обсуждаем и спорим с ведущими экспертами.

1. Какова публикационная политика вашего университета? В чем состоят ее приоритеты?

2. Каковы ключевые вызовы публикационной политики в последние годы?

3. Насколько тесно публикационная активность связана с непосредственной преподавательской деятельностью?

4. Есть ли у преподавателей дефицит навыков академического письма? Нужны ли специальные программы повышения квалификации?

5. Как университет проводит мониторинг публикационной активности преподавателей? На какие показатели обращается внимание в первую очередь?

6. Зачастую общеуниверситетские кафедры имеют намного меньшую публикационную активность, чем выпускающие - надо ли что-то менять в этом плане?

7. Срок ожидания публикаций сегодня достаточно долог, рассматриваете ли вы препринты и другие "быстрые" альтернативы классическим статьям?

8. Каковы ваши планы развития внутриуниверситетской редакционно-издательской деятельности?

9. В наши дни к ряду проблем качества публикаций прибавилась генерация текстов через ИИ, встречались ли подобные случаи в вашем вузе?

10. Российские исследователи сталкиваются с проблемами зарубежных публикаций вследствие геополитических сложностей, насколько этот вопрос серьезен для вашей публикационной активности?

Внедрение эффективного контракта для научно-педагогических работников актуализирует роль публикационной активности как весомого критерия оценки. Однако нет единого решения, и каждая научная школа выстраивает свою систему приоритетов в публикационной политике. Разбираемся с экспертами и отвечаем на вопросы:

1. Какое место занимает публикационная активность в вашей модели эффективного контракта?
2. Какова доля НПР, выполняющих критерии по публикационной активности?
3. Разработку каких видов контента (научный, учебный, научно-популярный, методический и др.) вы поощряете через эффективный контракт?
4. Кем и каким образом проводится экспертиза публикаций, заявляемых на эффективный контракт?
5. Есть ли градация уровней публикационной активности и соответствующего стимулирования?
6. Что в вашей модели эффективного контракта постоянно, что меняется год к году?
7. Есть ли особые подходы к стимулированию публикационной активности начинающих преподавателей?
8. Учитываете ли вы публикации курсов на цифровых платформах, например, на Юрайте, НПОО, Степике?
9. Одинакова ли модель по отношению к представителям различных наук и направлений? Есть ли отраслевая специфика?
10. Сегодня публикации уже далеко не всегда используют текстовый формат, учитываются ли в вашей модели видео,
11. подкасты, интерактивные комплексы, ПО?

Обеденный перерыв для отдыха, рефлексии и установления профессиональных связей между участниками

В ходе беседы обсуждаются правовые и экономические аспекты управления интеллектуальной собственностью в университетах от создания до коммерциализации. Какова роль НПР и студентов как создателей РИД? Исследуем вопрос с ведущими экспертами.

1. Что входит в интеллектуальную собственность вашего вуза? Из каких источников она формируется?

2. Включены ли показатели интеллектуальной собственности в программу развития вуза и различные отчеты?

3. Требует ли работа с интеллектуальной собственностью особых навыков и отдельных сотрудников?

4. Каким образом вы оцениваете и ставите на учет в качестве нематериальных активов вашу интеллектуальную собственность?

5. Как вы охраняете вашу интеллектуальную собственность? Каковы основные угрозы и проблемы?

6. Каковы ваши планы и возможности по коммерциализации интеллектуальной собственности? Возможно ли сделать ее источником внебюджетных доходов?

7. Какую поддержку вуз оказывает разработчикам объектов интеллектуальной собственности?

8. Как устроены программы материальной и нематериальной мотивации разработчиков объектов интеллектуальной собственности?

9. Насколько в разработку интеллектуальной собственности вовлечены студенты, аспиранты и молодые сотрудники?

10. Имеются ли у вас кейсы работы с вашей интеллектуальной собственностью за рубежом?

Полемика вокруг генеративного искусственного интеллекта в образовании все более и более остра. Скептики указывают на риски, связанные с академической честностью и критическим мышлением, энтузиасты - на возможности для персонализации обучения и автоматизации рутины. Как превратить ИИ в инструмент, который не подменяет, а усиливает учебный процесс? Помогают исследовать проблему ведущие эксперты.

1. Как лично вы сами применяете инструменты ИИ для профессиональных и личных целей?

2. Подготовка преподавателем лекций и презентации с помощью ИИ: каковы критерии допустимости?

3. Подготовка преподавателем ФОС с помощью ИИ: каковы критерии допустимости?

4. Выполнение студентом проектного задания с помощью ИИ: каковы критерии допустимости?

5. Использование генеративного ИИ при написании ВКР: каковы критерии допустимости?

6. Проверка преподавателем студенческих работ и их рецензирование с помощью ИИ: каковы критерии допустимости?

7. Необходимо ли вузу мониторить практику использования ИИ в учебном процессе? Если да, то какими инструментами?

8. Как использование генеративного ИИ отражается на репутации вуза?

9. Есть ли запрос от работодателей на освоение выпускниками генеративного ИИ?

10. Что приходится менять в учебном процессе сейчас (или придется поменять в ближайшем будущем) исходя из практики генерации ИИ?