Показать виджеты
Скрыть виджеты
22 декабря 2024 активны на платформе
51 400 -53
Преподавателей
640 661 -1166
Студент
Версия для слабовидящих

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

БАЗОВЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ

Используют: 187 вузов 151 преподаватель 358 студентов
бакалавриат магистратура специалитет аспирантура
3 зачетных единицы
108 академ/часов
6 часов в неделю
Доступно к покупке
Оплаченный доступ к контенту предоставляется только на платформе, а также онлайн и офлайн в мобильном приложении
Оплаченный доступ к контенту
предоставляется только на платформе, а
также онлайн и офлайн в мобильном
приложении
Скачивание контента в
PDF недоступно
Скачивание контента в PDF недоступно
  • О курсе
  • Авторы
  • Программа курса
  • Методика

О курсе

Анализ данных предмет, порожденный компьютерной революцией, приведшей к накоплению огромного количества данных о всевозможных совокупностях объектов, таких как страны и регионы, веб-сайты и теннисные турниры, работодатели и работники, товары и их производители. В отличие от классической математической статистики, анализ данных не пытается непосредственно вывести свойства окружающего мира, исходя из специально собранных данных, а ориентирован на отыскание каких-либо паттернов, структур, закономерностей в тех данных, какие есть. Основная цель анализа данных — обогащение теоретических представлений в той области науки или практики, к которой относятся данные (извлечение и порождение знаний). Исходя из того, что теоретическое знание выражается, прежде всего, через понятия и утверждения об их связи, а понятия выражаются признаками, основное внимание уделяется двум базовым задачам анализа данных. Это суммаризация (агрегирование или порождение признаков) и коррелирование (исследование связей между признаками). Изложение содержит большое количество примеров применения рассматриваемых понятий к анализу реальных данных. Учебник предназначен, прежде всего, для использования в обучении студентов бакалавриата и магистратуры инженерно-технических специальностей, однако он может использоваться и как пособие для самостоятельного изучения.
Базовый учебник
Серия
Высшее образование
Тематика/подтематика
Технические науки и информационные технологии / Информатика
Дисциплины
Рекламное дело , Анализ данных , Основные методы анализа данных , Введение в анализ данных и исследование операций , Введение в анализ данных исследование операций , Анализ данных на ПК , Методы анализа данных , Методы и алгоритмы анализа данных , Теория измерений и анализ данных , Введение в анализ данных , Технологии анализа данных , Технология анализа данных , Основы анализа данных , Базовые методы анализа данных и работа со статистическими пакетами , Введение в анализ данных и машинное обучение , Введение в искусственный интеллект и анализ больших данных
Направления подготовки/Специальности/Профессии
41.03.04 Политология,
44.03.01.08 Педагогическое образование (Информатика),
11.06.01 Электроника, радиотехника и системы связи,
10.06.01 Информационная безопасность,
09.06.01 Информатика и вычислительная техника,
27.04.02 Управление качеством,
42.03.01 Реклама и связи с общественностью,
44.03.01 Педагогическое образование,
01.03.04 Прикладная математика,
46.03.02 Документоведение и архивоведение,
21.03.02 Землеустройство и кадастры,
38.04.01 Экономика,
11.03.03 Конструирование и технология электронных средств,
10.05.04 Информационно-аналитические системы безопасности,
38.04.05 Бизнес-информатика,
02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем,
03.04.02 Физика,
09.04.02 Информационные системы и технологии,
01.04.04 Прикладная математика,
09.04.01 Информатика и вычислительная техника,
39.04.01 Социология,
38.04.02 Менеджмент,
38.03.05 Бизнес-информатика,
09.04.04 Программная инженерия,
01.03.05 Статистика,
01.06.01 Математика и механика,
06.06.01 Биологические науки,
04.04.01 Химия,
02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии,
02.03.01 Математика и компьютерные науки,
01.04.02 Прикладная математика и информатика,
15.04.04 Автоматизация технологических процессов и производств,
27.04.05 Инноватика,
30.05.01 Медицинская биохимия,
36.03.01 Ветеринарно-санитарная экспертиза,
41.03.06 Публичная политика и социальные науки,
09.03.01 Информатика и вычислительная техника,
10.03.01 Информационная безопасность,
01.03.01 Математика,
39.03.01 Социология,
09.03.04 Программная инженерия,
09.03.03 Прикладная информатика,
01.03.02 Прикладная математика и информатика,
02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем,
09.03.02 Информационные системы и технологии,
38.03.01 Экономика,
38.03.02 Менеджмент,
23.03.03 Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов,
06.05.01 Биоинженерия и биоинформатика,
38.05.01 Экономическая безопасность,
36.05.01 Ветеринария
Свернуть
Еще 47

Авторы

Лекции
Миркин Борис Григорьевич
доктор технических наук, доцент, старший научный сотрудник
Страница автора

Программа курса

Свернуть все темы
Развернуть все темы

Предисловие

Время прохождения 152 минуты
Свернуть
Развернуть тему

Тема 2. Одномерный анализ

Время прохождения 993 минуты
Свернуть
Развернуть тему

Тема 3. Двумерный анализ: суммаризация и корреляция двух признаков

Время прохождения 1586 минут
Свернуть
Развернуть тему

Тема 5. Суммаризация данных

Время прохождения 1497 минут
Свернуть
Развернуть тему

Список литературы

Время прохождения 65 минут
Свернуть
Развернуть тему

Приложение 1. Основы вычислительной среды MATLAB и ее аналогов

Время прохождения 152 минуты
Свернуть
Развернуть тему

Приложение 2. Две программы на Матлабе

Время прохождения 196 минут
Свернуть
Развернуть тему

Приложение 3. Две случайные выборки для экспериментов

Время прохождения 109 минут
Свернуть
Развернуть тему

Завершение курса

Время прохождения 60 минут
Свернуть
Развернуть тему

Методика

Укажите параметры рабочей программы
Введение в анализ данных
Есть вопросы? Напишите нам

Материалы курса

Лекции22
Тесты5

Поделиться курсом

Подписка от 349 ₽/мес.
Этот курс и более
11 148 других учебников
и курсов будут доступны
при покупке личной
подписки

Курсы по теме: