Показать виджеты
Скрыть виджеты
30 декабря 2024 активны на платформе
51 304 -20
Преподавателя
637 668 -351
Студентов
Версия для слабовидящих

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ

Используют: 41 вуз 24 преподавателя 22 студента
бакалавриат магистратура специалитет аспирантура
1 зачетная единица
36 академ/часов
2 часа в неделю
Доступно к покупке
Оплаченный доступ к контенту предоставляется только на платформе, а также онлайн и офлайн в мобильном приложении
Оплаченный доступ к контенту
предоставляется только на платформе, а
также онлайн и офлайн в мобильном
приложении
Скачивание контента в
PDF недоступно
Скачивание контента в PDF недоступно
  • О курсе
  • Авторы
  • Программа курса
  • Методика

О курсе

Рассматривается один из эффективных математико-статистических методов анализа экспериментальных данных — дисперсионный анализ одно- и многофакторных экспериментов с фиксированными уровнями факторов без ограничений на рандомизацию. Излагаются также основы ковариационного анализа на примере обработки одно- и двухфакторных экспериментов. Для студентов направлений подготовки «Стандартизация и метрология», «Управление качеством», в частности при изучении дисциплин «Основы научных исследований и планирование эксперимента», «Статистические методы в управлении качеством» и «Основы теории эксперимента», а также может быть полезно для студентов, обучающихся по другим техническим направлениям.
Базовый учебник
Серия
Высшее образование
Тематика/подтематика
Технические науки и информационные технологии / Информатика
Математика и статистика / Теория вероятностей и математическая статистика
Дисциплины
Направления подготовки/Специальности/Профессии
01.04.02 Прикладная математика и информатика,
01.03.04 Прикладная математика,
09.03.01 Информатика и вычислительная техника,
12.03.01 Приборостроение,
16.03.01 Техническая физика,
27.03.01 Стандартизация и метрология,
01.03.02 Прикладная математика и информатика,
22.03.01 Материаловедение и технологии материалов,
27.03.03 Системный анализ и управление,
27.03.04 Управление в технических системах,
21.03.01 Нефтегазовое дело,
27.04.01 Стандартизация и метрология,
21.06.01 Геология, разведка и разработка полезных ископаемых,
27.04.03 Системный анализ и управление,
27.04.05 Инноватика,
27.05.01 Специальные организационно-технические системы,
28.03.01 Нанотехнологии и микросистемная техника,
29.03.01 Технология изделий легкой промышленности,
10.03.01 Информационная безопасность,
19.04.02 Продукты питания из растительного сырья,
09.03.04 Программная инженерия,
11.03.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи,
02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем,
09.03.02 Информационные системы и технологии,
27.04.02 Управление качеством,
09.04.03 Прикладная информатика,
03.04.02 Физика,
09.04.02 Информационные системы и технологии,
09.04.01 Информатика и вычислительная техника,
11.04.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи,
38.04.01 Экономика,
09.04.04 Программная инженерия,
01.06.01 Математика и механика,
05.06.01 Науки о Земле,
09.06.01 Информатика и вычислительная техника,
13.04.01 Теплоэнергетика и теплотехника,
02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии,
03.04.03 Радиофизика,
04.04.01 Химия,
08.04.01 Строительство,
08.05.01 Строительство уникальных зданий и сооружений,
10.05.02 Информационная безопасность телекоммуникационных систем,
11.03.01 Радиотехника,
11.03.03 Конструирование и технология электронных средств,
11.03.04 Электроника и наноэлектроника,
12.03.04 Биотехнические системы и технологии,
12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии,
12.04.05 Лазерная техника и лазерные технологии,
13.03.01 Теплоэнергетика и теплотехника,
13.03.02 Электроэнергетика и электротехника,
13.03.03 Энергетическое машиностроение,
19.03.02 Продукты питания из растительного сырья,
13.04.02 Электроэнергетика и электротехника,
14.03.01 Ядерная энергетика и теплофизика,
15.03.01 Машиностроение,
15.03.02 Технологические машины и оборудование,
15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств,
15.04.02 Технологические машины и оборудование,
15.04.04 Автоматизация технологических процессов и производств,
15.04.05 Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств,
15.04.06 Мехатроника и робототехника,
16.03.03 Холодильная, криогенная техника и системы жизнеобеспечения,
16.04.03 Холодильная, криогенная техника и системы жизнеобеспечения,
18.03.01 Химическая технология,
18.03.02 Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии,
18.04.01 Химическая технология
Свернуть
Еще 62

Авторы

Программа курса

Свернуть все темы
Развернуть все темы

Предисловие

Время прохождения 32 минуты
Свернуть
Развернуть тему

Введение

Время прохождения 16 минут
Свернуть
Развернуть тему

Заключение

Время прохождения 16 минут
Свернуть
Развернуть тему

Список литературы

Время прохождения 32 минуты
Свернуть
Развернуть тему

Завершение курса

Время прохождения 0 минут
Свернуть
Развернуть тему

Методика

Укажите параметры рабочей программы
Обработка экспериментальных данных
Есть вопросы? Напишите нам

Материалы курса

Лекции22
Тесты6
Задания6

Поделиться курсом

Подписка от 349 ₽/мес.
Этот курс и более
11 157 других учебников
и курсов будут доступны
при покупке личной
подписки

Курсы по теме: