Этот курс и более
11 129 других учебников
и курсов будут доступны
при покупке личной
подписки
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В МЕДИЦИНЕ В 2 Т. ТОМ 1
Используют:
68
вузов
48
преподавателей
95
студентов
Избранное
магистратура
бакалавриат
специалитет
ординатура
аспирантура
4 зачетных единицы
144 академ/часа
8 часов в неделю
Доступно к покупке
Оплаченный доступ к контенту предоставляется только на платформе, а также онлайн и офлайн в мобильном приложении
Оплаченный доступ к контенту
предоставляется только на платформе, а
также онлайн и офлайн в мобильном
приложении
предоставляется только на платформе, а
также онлайн и офлайн в мобильном
приложении
Скачивание контента в
PDF недоступно
PDF недоступно
Скачивание контента в PDF недоступно
- О курсе
- Авторы
- Программа курса
- Методика
О курсе
Изложены основы теории вероятностей и математической статистики, широко используемые в медицине и здравоохранении. Наряду с классическими разделами подробно представлены такие актуальные разделы, как непараметрические критерии, временные ряды, анализ выживаемости и др. Основной акцент сделан на аналитические методы исследования. Теоретический материал проиллюстрирован многочисленными примерами анализа данных из области медицины и здравоохранения. Большое внимание уделено выводам и интерпретации результатов расчета, сообразно задачам доказательной медицины. Материал изложен в соответствии с требованиями современного дидактического аппарата, предъявляемыми к учебным изданиям, что способствует лучшему восприятию учебного материала, его эффективному усвоению и творческому применению на практике.
Базовый учебник
Серия
Высшее образование
Тематика/подтематика
Математика и статистика / Теория вероятностей и математическая статистикаДисциплины
Теория вероятностей и математическая статистика ,
Математическая статистика ,
Теория вероятностей и статистика ,
Вероятность и статистика ,
Введение в теорию вероятностей и математическую статистику ,
Основы теории вероятностей и математическая статистика ,
Введение в теорию вероятности и математическую статистику ,
Математика. Теория вероятностей и математическая статистика ,
Теория вероятностей и основы статистики ,
Теория вероятности и математическая статистика ,
Биомедицинская статистика ,
Теория вероятности и математической статистики ,
Медицинская статистика ,
Основы математической статистики ,
Основы биомедицинской статистики ,
Основы теории вероятности и математической статистики ,
Медицинская статистика и ее применение на практике, принципы организации научных исследований ,
Введение в математическую статистику ,
Информатика и медицинская статистика ,
Информатика, медицинская информатика и статистика ,
Прикладная математическая статистика ,
Основы теории вероятностей и математической статистики ,
Теория вероятностей и математическая ,
Медицинская статистика. Информационно-коммуникационные технологии в здравоохранении ,
Методы медицинской статистики
Направления подготовки/Специальности/Профессии
12.03.04 Биотехнические системы и технологии,
31.08.77 Ортодонтия,
31.08.71 Организация здравоохранения и общественное здоровье,
31.08.69 Челюстно-лицевая хирургия,
31.08.67 Хирургия,
31.08.66 Травматология и ортопедия,
31.08.63 Сердечно-сосудистая хирургия,
31.08.54 Общая врачебная практика (семейная медицина),
31.08.53 Эндокринология,
31.08.49 Терапия,
31.08.42 Неврология,
31.08.36 Кардиология,
31.08.19 Педиатрия,
31.08.17 Детская эндокринология,
31.08.02 Анестезиология-реаниматология,
31.08.01 Акушерство и гинекология,
33.05.01 Фармация,
32.05.01 Медико-профилактическое дело,
31.05.03 Стоматология,
31.05.01 Лечебное дело,
30.05.03 Медицинская кибернетика,
31.06.01 Клиническая медицина,
32.06.01 Медико-профилактическое дело,
30.06.01 Фундаментальная медицина,
06.06.01 Биологические науки,
30.05.02 Медицинская биофизика,
30.05.01 Медицинская биохимия
31.08.77 Ортодонтия,
31.08.71 Организация здравоохранения и общественное здоровье,
31.08.69 Челюстно-лицевая хирургия,
31.08.67 Хирургия,
31.08.66 Травматология и ортопедия,
31.08.63 Сердечно-сосудистая хирургия,
31.08.54 Общая врачебная практика (семейная медицина),
31.08.53 Эндокринология,
31.08.49 Терапия,
31.08.42 Неврология,
31.08.36 Кардиология,
31.08.19 Педиатрия,
31.08.17 Детская эндокринология,
31.08.02 Анестезиология-реаниматология,
31.08.01 Акушерство и гинекология,
33.05.01 Фармация,
32.05.01 Медико-профилактическое дело,
31.05.03 Стоматология,
31.05.01 Лечебное дело,
30.05.03 Медицинская кибернетика,
31.06.01 Клиническая медицина,
32.06.01 Медико-профилактическое дело,
30.06.01 Фундаментальная медицина,
06.06.01 Биологические науки,
30.05.02 Медицинская биофизика,
30.05.01 Медицинская биохимия
Свернуть
Еще 23
Авторы
Лекции
Медик Валерий Алексеевич
доктор медицинских наук, профессор, член-корреспондент РАН, заслуженный врач РФ
Токмачев Михаил Степанович
кандидат физико-математических наук, доцент
Программа курса
Свернуть все темы
Развернуть все темы
Глава 1. Случайные события
Время прохождения 1536 минут
- 1.1. О теории вероятностей (55мин.)
- 1.2. Основные понятия и определения (73мин.)
- 1.3. Понятие о вероятности случайного события (37мин.)
- 1.4. Классическое определение вероятности (18мин.)
- 1.5. Элементы комбинаторики (183мин.)
- 1.6. Вероятность суммы событий. Противоположные события (55мин.)
- 1.7. Условная вероятность. Зависимые и независимые события (110мин.)
- 1.8. Формула полной вероятности. Формула Байеса (110мин.)
- 1.9. Геометрическая вероятность (55мин.)
- 1.10. Статистическое определение вероятности (73мин.)
- 1.11. Понятие об аксиоматическом построении теории вероятностей (37мин.)
- 1.12. Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли (128мин.)
- 1.13. Приближенные формулы, используемые в схеме Бернулли (92мин.)
- 1.14. Функция Лапласа. Интегральная теорема Муавра - Лапласа (128мин.)
- 1.15. Теорема Бернулли (закон больших чисел) (55мин.)
- 1.16. Цепи Маркова (128мин.)
- Задачи и упражнения (128мин.)
- Тест: Случайные события (72мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Глава 2. Случайные величины
Время прохождения 1346 минут
- 2.1. Понятия и определения (37мин.)
- 2.2. Закон распределения случайной величины. Функция распределения вероятностей (110мин.)
- 2.3. Дискретные случайные величины и их числовые характеристики (183мин.)
- 2.4. Биномиальное распределение (73мин.)
- 2.5. Распределение Пуассона (37мин.)
- 2.6. Примеры применения биномиального и пуассоновского распределений (146мин.)
- 2.7. Некоторые дискретные распределения (165мин.)
-
- 2.7.1. Вырожденное распределение (18мин.)
- 2.7.2. Дискретное равномерное распределение (37мин.)
- 2.7.3. Геометрическое распределение (18мин.)
- 2.7.4. Отрицательное биномиальное распределение (распределение Паскаля) (37мин.)
- 2.7.5. Гипергеометрическое распределение (18мин.)
- 2.7.6. Распределение Пойа (Полиа) (55мин.)
- 2.8. Непрерывные случайные величины (55мин.)
- 2.9. Равномерное распределение на отрезке (55мин.)
- 2.10. Нормальное распределение (73мин.)
- 2.11. Числовые характеристики распределений (37мин.)
- 2.12. Некоторые непрерывные распределения (256мин.)
-
- 2.12.1. Показательное распределение (37мин.)
- 2.12.2. Двойное показательное распределение (37мин.)
- 2.12.3. Распределение Шарлье (18мин.)
- 2.12.4. Гамма-распределение (18мин.)
- 2.12.5. Распределение типа гиперболического косинуса (55мин.)
- 2.12.6. Распределение типа гиперболического синуса (37мин.)
- 2.12.7. Логарифмически нормальное (логнормальное) распределение (37мин.)
- Задачи и упражнения (92мин.)
- Тест: Случайные величины (28мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Глава 3. Системы случайных величин
Время прохождения 722 минуты
- 3.1. Функция распределения и плотность распределения системы случайных величин (55мин.)
- 3.2. Зависимые и независимые случайные величины (18мин.)
- 3.3. Моменты системы случайных величин. Ковариация (55мин.)
- 3.4. Свойства моментов (37мин.)
- 3.5. Независимость и некоррелированность случайных величин. Коэффициент корреляции (55мин.)
- 3.6. Система двух дискретных случайных величин (37мин.)
- 3.7. Функции случайных величин (92мин.)
- 3.8. Специальные распределения (73мин.)
- 3.9. Условное распределение. Регрессия. Среднеквадратическая регрессия (110мин.)
- 3.10. Предельные теоремы (92мин.)
- Задачи и упражнения (73мин.)
- Тест: Системы случайных величин (26мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Глава 4. Выборочный метод
Время прохождения 553 минуты
- 4.1. Предмет и задачи (18мин.)
- 4.2. Основные понятия выборочного метода (37мин.)
- 4.3. Выборочное распределение и его характеристики (110мин.)
- 4.4. Преобразования выборок (55мин.)
- 4.5. Графический метод представления статистических данных (55мин.)
- 4.6. Методика выравнивания статистических рядов (73мин.)
- 4.7. Критерии согласия (55мин.)
- 4.8. Приближенная проверка гипотезы о нормальном распределении (55мин.)
- Задачи и упражнения (73мин.)
- Тест: Выборочный метод (22мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Глава 5. Оценки параметров распределения
Время прохождения 835 минут
- 5.1. Особенности малых выборок. Точечные оценки (73мин.)
- 5.2. Точечные оценки для математического ожидания и дисперсии (73мин.)
- 5.3. Распределения некоторых статистик (92мин.)
- 5.4. Интервальные оценки. Доверительные интервалы (18мин.)
- 5.5. Построение доверительных интервалов для математического ожидания (128мин.)
- 5.6. Доверительные интервалы для дисперсии (110мин.)
- 5.7. Доверительный интервал для разности средних (55мин.)
- 5.8. Оценка вероятности по частоте (92мин.)
- 5.9. Ошибка выборки. Оптимальная численность выборки (73мин.)
- Задачи и упражнения (92мин.)
- Тест: Оценки параметров распределения (30мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Глава 6. Проверка статистических гипотез
Время прохождения 1411 минут
- 6.1. Статистическая гипотеза (55мин.)
- 6.2. Статистические критерии (73мин.)
- 6.3. Сравнение дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей (92мин.)
- 6.4. Проверка гипотезы о равенстве неизвестной дисперсии конкретному значению (92мин.)
- 6.5. Сравнение средних двух нормальных генеральных совокупностей при известных дисперсиях (110мин.)
- 6.6. Критерий Стьюдента. Сравнение средних двух нормальных генеральных совокупностей при неизвестных одинаковых дисперсиях (110мин.)
- 6.7. Сравнение выборочной средней с известной величиной. Наблюдения до и после эксперимента (128мин.)
- 6.8. Мощность критерия (146мин.)
- 6.9. Проверка гипотез о вероятности в схеме Бернулли (одна генеральная совокупность) (92мин.)
- 6.10. Проверка гипотез о вероятности в схеме Бернулли (две сравниваемые генеральные совокупности) (92мин.)
- 6.11. Таблицы сопряженности и критерий χ2 (110мин.)
- 6.12. Критерий для показателя смертности с учетом возрастных параметров (55мин.)
- 6.13. Критерий Кочрена сравнения дисперсий нескольких нормальных генеральных совокупностей (37мин.)
- 6.14. Критерий Бартлетта сравнения дисперсий нескольких генеральных совокупностей (37мин.)
- Задачи и упражнения (165мин.)
- Тест: Проверка статистических гипотез (20мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Глава 7. Дисперсионный анализ. Множественные сравнения
Время прохождения 661 минута
- 7.1. Основные понятия дисперсионного анализа (55мин.)
- 7.2. Суммы квадратов отклонений. Общая, факторная и остаточная дисперсии (73мин.)
- 7.3. Однофакторный дисперсионный анализ (92мин.)
- 7.4. Однофакторный дисперсионный анализ в случае разного числа испытаний на различных уровнях (73мин.)
- 7.5. Схема двухфакторного дисперсионного анализа (92мин.)
- 7.6. Множественные сравнения. Критерий Стьюдента с поправкой Бонферрони (73мин.)
- 7.7. Критерий Ньюмена - Кейлса (55мин.)
- Задачи и упражнения (128мин.)
- Тест: Дисперсионный анализ. Множественные сравнения (20мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Глава 8. Анализ зависимостей
Время прохождения 1494 минуты
- 8.1. Типы зависимостей случайных величин (55мин.)
- 8.2. Выборочный коэффициент корреляции (73мин.)
- 8.3. Проверка независимости признаков (37мин.)
- 8.4. Проверка гипотезы о силе линейной связи двух признаков (37мин.)
- 8.5. Выборочная регрессия (73мин.)
- 8.6. Параметры выборочного уравнения регрессии при линейной зависимости (110мин.)
- 8.7. Проверка гипотез о параметрах уравнения регрессии (18мин.)
- 8.8. Использование линейной регрессии в случае нелинейной зависимости (37мин.)
- 8.9. Мера корреляционной связи. Выборочное корреляционное отношение (73мин.)
- 8.10. Простейшие случаи нелинейной регрессии (128мин.)
- 8.11. Модель множественной линейной регрессии (165мин.)
- 8.12. Качество моделей множественной регрессии (256мин.)
- 8.13. Методика построения модели множественной регрессии (55мин.)
- 8.14. Использование регрессионных моделей для прогнозирования (73мин.)
- 8.15. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена (92мин.)
- 8.16. Непараметрические методы оценки корреляционной зависимости (73мин.)
- Задачи и упражнения (110мин.)
- Тест: Анализ зависимостей (30мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Методика
Материалы курса
Лекции22
Тесты8
Задания8
Поделиться курсом
Подписка от 349 ₽/мес.
Курсы по теме:
Используют:
0
вузов
0
преподавателей
0
студентов
Используют:
71
вуз
25
преподавателей
85
студентов
Мы используем cookie :)
ООО «Электронное издательство Юрайт» использует файлы cookie с целью персонализации сервисов и повышения удобства пользования веб-сайтом. «Cookie» представляют собой небольшие файлы, содержащие информацию о предыдущих посещениях веб-сайта. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», измените настройки браузера.
Попробуйте личную
подписку от 349 ₽/мес
Полный доступ к порталу Юрайт со всеми учебниками, курсами и сервисами на 1, 6 и 12 месяцев
Более 10 000 учебников
Более 5000 курсов
Тесты и задания платформы
Образовательная платформа для университетов и колледжей. Предлагаем цифровой учебный контент и сервисы для эффективного образования.
Ссылки
ООО «Электронное издательство Юрайт»
Свидетельство о регистрации СМИ 2020
Свидетельство о регистрации СМИ 2020
Ваш IP-адрес: 18.217.208.220
Смарт-образование: цифровой контент, сервисы и данные
Приглашаем на Зимнюю школу преподавателя (27-31 января)
До 01.12 скидка 20% на повышение квалификации 72 и 108 ч.!
Начать экзамен
У вас на прохождение экзамена:
Остановить или пройти экзамен повторно невозможно.
Начать экзамен
У вас осталось на прохождение экзамена:
Остановить или пройти экзамен повторно невозможно.
Создание новой папки
Выбранная книга издается в нескольких томах (частях), рекомендуем добавить в корзину следующие книги:
Название | Цена | Заказать |