Показать виджеты
Скрыть виджеты
22 декабря 2024 активны на платформе
51 400 -53
Преподавателей
640 661 -1166
Студент
Версия для слабовидящих

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ: ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ АНАЛИЗА

Используют: 88 вузов 43 преподавателя 163 студента
бакалавриат магистратура специалитет аспирантура
4 зачетных единицы
144 академ/часа
8 часов в неделю
Доступно к покупке
Оплаченный доступ к контенту предоставляется только на платформе, а также онлайн и офлайн в мобильном приложении
Оплаченный доступ к контенту
предоставляется только на платформе, а
также онлайн и офлайн в мобильном
приложении
Скачивание контента в
PDF недоступно
Скачивание контента в PDF недоступно
  • О курсе
  • Авторы
  • Программа курса
  • Методика

О курсе

Курс посвящен теории и методам анализа многокритериальных задач, т. е. математическим методам поддержки принятия решений при многих критериях. Изложение методов сопровождается анализом их достоинств и недостатков, возможностей и ограничений и иллюстрируется примерами. Курс состоит из трех разделов. В разделе I рассматриваются вопросы моделирования ситуации принятия решения и формирования решений требуемого типа. В разделе II излагаются методы анализа задач принятия решений в условиях определенности (при отсутствии неопределенных факторов), а в разделе III — в условиях неопределенности. Для студентов и аспирантов, изучающих теоретические основы и методы анализа решений, преподавателей вузов, а также научных работников и специалистов, участвующих в создании и применении систем поддержки принятия решений.
Базовый учебник
Серия
Высшее образование
Тематика/подтематика
Математика и статистика / Эконометрика. Финансовая математика
Технические науки и информационные технологии / Информатика
Дисциплины
Методы многокритериальной оптимизации , Оценка информации в условиях неопределенности , Принятие решений в условиях риска и неопределенности , Многокритериальные методы принятия решений , Методы принятия решения в условиях риска и неопределенности на транспорте , Принятие решений в неопределенных условиях , Прикладные задачи и принятие решений в условиях неопределенности и риска , Неопределенность измерений , Многокритериальные задачи принятия решений , Методы принятия решений в условиях неопределенности , Многокритериальная оптимизация , Многокритериальная оптимизация программного кода , Математические методы и модели поддержки принятия решений , Принятие решений в условиях неопределенности , Математические методы и модели поддержки , Математические модели принятия решений в строительной практике , Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия решений в задачах многокритериального выбора , Математические и инструментальные методы поддержки принятий решений , Многокритериальные задачи , Методы управления в условиях неопределенности , Многокритериальная оптимизация режимов работы генерирующих предприятий , Параллельные методы многокритериальной оптимизации в системном анализе , Актуализация проекта и принятие многокритериальных управленческих решений , Аналитические методы решения многокритериальных задач , Принятие решений в конфликтных системах при неопределенности , Многокритериальная оптимизация автоматизированных производств , Теория принятия решений в условиях неопределенности , Математические методы поддержки принятия решений: проектное обучение , Анализ конфликтов при неопределенности , Управление в условиях неопределенности , Вероятностные модели принятия решений , Многокритериальный анализ , Многокритериальная оценка результатов производственной деятельности предприятия , Методы обработки данных в условиях неопределенности , Глобальная и многокритериальная оптимизация , Математика неопределенности , Моделирование и управление в условиях неопределенности , Многокритериальные задачи в принятии решений
Направления подготовки/Специальности/Профессии
38.04.01 Экономика,
27.04.02 Управление качеством,
38.03.05 Бизнес-информатика,
38.03.02 Менеджмент,
09.04.03 Прикладная информатика,
38.03.01 Экономика,
09.03.03 Прикладная информатика,
35.03.02 Технология лесозаготовительных и деревоперерабатывающих производств,
38.04.02 Менеджмент,
27.04.04 Управление в технических системах,
27.03.04 Управление в технических системах,
27.03.03 Системный анализ и управление,
27.03.01 Стандартизация и метрология,
23.04.01 Технология транспортных процессов,
21.04.01 Нефтегазовое дело,
15.04.04 Автоматизация технологических процессов и производств,
08.04.01 Строительство,
03.04.01 Прикладные математика и физика,
02.04.01 Математика и компьютерные науки,
09.06.01 Информатика и вычислительная техника,
09.04.01 Информатика и вычислительная техника,
09.04.02 Информационные системы и технологии,
01.03.02 Прикладная математика и информатика,
27.03.02 Управление качеством,
09.03.01 Информатика и вычислительная техника,
38.05.01 Экономическая безопасность,
27.05.01 Специальные организационно-технические системы,
27.04.03 Системный анализ и управление,
01.04.02 Прикладная математика и информатика
Свернуть
Еще 25

Программа курса

Свернуть все темы
Развернуть все темы

Предисловие

Время прохождения 53 минуты
Свернуть
Развернуть тему

Основные сокращения и обозначения

Время прохождения 71 минута
Свернуть
Развернуть тему

Раздел I. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ПРОБЛЕМНОЙ СИТУАЦИИ

Время прохождения 2387 минут
Свернуть
Развернуть тему

Раздел II. ЗАДАЧИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Время прохождения 4369 минут
Свернуть
Развернуть тему

Раздел III. ЗАДАЧИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Время прохождения 2008 минут
Свернуть
Развернуть тему

Послесловие

Время прохождения 53 минуты
Свернуть
Развернуть тему

Завершение курса

Время прохождения 52 минуты
Свернуть
Развернуть тему

Методика

Укажите параметры рабочей программы
Многокритериальные задачи
Есть вопросы? Напишите нам

Материалы курса

Лекции22
Тесты13
Задания26

Поделиться курсом

Подписка от 349 ₽/мес.
Этот курс и более
11 148 других учебников
и курсов будут доступны
при покупке личной
подписки

Курсы по теме:

Используют: 0 вузов 0 преподавателей 0 студентов