Введение

Раздел I ВВЕДЕНИЕ В ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

• Глава 1. Математическое моделирование социально-экономических процессов: базовые понятия и принципы (555мин.)
• • 1.1. Математическая модель и математическое моделирование (19мин.)
  • 1.2. Виды и примеры экономико-математических моделей (259мин.)
  • 1.3. Основные этапы и характеристики математического моделирования социально-экономических процессов (56мин.)
  • 1.4. Рациональность и полезность как постулаты математического моделирования социально-экономических процессов (167мин.)
  • Вопросы для самоконтроля (19мин.)
  • Задания для самостоятельного решения (56мин.)
  • Математическое моделирование социально-экономических процессов: базовые понятия и принципы (26мин.)
• Глава 2. Задачи и модели математического программирования и их социально-экономические приложения (481мин.)
• • 2.1. Задача оптимального распределения производственных ресурсов и аналогичные задачи (93мин.)
  • 2.2. Транспортная задача: методы решения и области применения (74мин.)
  • 2.3. Решение задач математического программирования с использованием инструментов Microsoft Excel (241мин.)
  • Вопросы для самоконтроля (19мин.)
  • Задания для самостоятельного решения (74мин.)
  • Задачи и модели математического программирования и их социально-экономические приложения (46мин.)
  • Решение задачи линейного программирования графическим методом (13мин.)

Раздел II ЗАДАЧИ И МОДЕЛИ ТЕОРЕТИКО-ИГРОВОЙ ОПТИМИЗАЦИИ И ИХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ

• Глава 3. Основные понятия и принципы теории игр (778мин.)
• • 3.1. Базовая терминология (130мин.)
  • 3.2. Постулаты и принципы (185мин.)
  • 3.3. Прототипные игры (111мин.)
  • 3.4. Классификация игр (148мин.)
  • 3.5. Теория игр и экспериментально-имитационные игры (130мин.)
  • Вопросы для самоконтроля (19мин.)
  • Задания для самостоятельного решения (74мин.)
  • Основные понятия и принципы теории игр (40мин.)
• Глава 4. Матричные игры (537мин.)
• • 4.1. Принципы решения матричных игр в чистых и смешанных стратегиях (130мин.)
  • 4.2. Решение матричных игр вида 2 ( n и m ( 2 (74мин.)
  • 4.3. Решение матричной игры путем ее сведения к задачам линейного программирования (111мин.)
  • 4.4. Итеративный метод приближенного решения матричных игр (74мин.)
  • Вопросы для самоконтроля (19мин.)
  • Задания для самостоятельного решения (130мин.)
  • Матричные игры (22мин.)
• Глава 5. Неантагонистические бескоалиционные игры (722мин.)
• • 5.1. Биматричные игры (185мин.)
  • 5.2. Статические игры с непрерывными стратегиями (185мин.)
  • 5.3. Динамические игры с полной информацией (74мин.)
  • 5.4. Повторяющиеся и эволюционные игры (130мин.)
  • Вопросы для самоконтроля (19мин.)
  • Задания для самостоятельного решения (130мин.)
  • Неантагонистические бескоалиционные игры (20мин.)
• Глава 6. Кооперативные игры и их экономическая интерпретация (222мин.)
• • 6.1. Основные понятия (74мин.)
  • 6.2. Принципы оптимальности решения (37мин.)
  • 6.3. Методы решения (56мин.)
  • Вопросы для самоконтроля (19мин.)
  • Задания для самостоятельного решения (56мин.)
  • Кооперативные игры и их экономическая интерпретация (18мин.)

Раздел III ЗАДАЧИ, МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТЫ МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

• Глава 7. Принципы математико-статистического моделирования социально-экономических процессов (852мин.)
• • 7.1. Особенности статистических методов исследования и моделирования (93мин.)
  • 7.2. Измерительная шкала как фактор, определяющий выбор математико-статистических методов и инструментов (130мин.)
  • 7.3. Анализ точности результатов выборочного исследования на основе доверительного интервала (167мин.)
  • 7.4. Принципы и методы обоснования результатов математико-статистического моделирования (259мин.)
  • 7.5. Определение базовых статистических показателей с помощью статистических программ (93мин.)
  • Вопросы для самоконтроля (19мин.)
  • Задания для самостоятельного решения (93мин.)
  • Принципы математико-статистического моделирования социально-экономических процессов (36мин.)
  • Статистический ряд распределения: группировка данных (10мин.)
• Глава 8. Методы корреляционного анализа (278мин.)
• • 8.1. Сущность и задачи корреляционного анализа (56мин.)
  • 8.2. Меры связи в метрических и неметрических шкалах (130мин.)
  • Вопросы для самоконтроля (19мин.)
  • Задания для самостоятельного решения (93мин.)
  • Методы корреляционного анализа (12мин.)
• Глава 9. Модели и методы регрессионного анализа (574мин.)
• • 9.1. Модели парной и множественной регрессии (111мин.)
  • 9.2. Проверка обоснованности регрессионной модели (130мин.)
  • 9.3. Инструменты построения и анализа регрессионных моделей (185мин.)
  • Вопросы для самоконтроля (19мин.)
  • Задания для самостоятельного решения (148мин.)
  • Модели и методы регрессионного анализа (14мин.)
  • Парная регрессия: линейная зависимость (11мин.)
  • Парная регрессия: степенная зависимость (10мин.)
  • Критерий Фишера для проверки адекватности построенной регрессии (8мин.)
• Глава 10. Моделирование и прогнозирование на основе анализа временных рядов (611мин.)
• • 10.1. Характеристики и общие модели временны2х рядов (74мин.)
  • 10.2. Базовые модели временны2х рядов и автокорреляционный анализ (130мин.)
  • 10.3. Методы и модели сглаживания временны2х рядов (185мин.)
  • 10.4. Регрессионные и авторегрессионные модели временны2х рядов (93мин.)
  • Вопросы для самоконтроля (19мин.)
  • Задания для самостоятельного решения (130мин.)
  • Моделирование и прогнозирование на основе анализа временных рядов (12мин.)
• Приложения (463мин.)
• • П1. Методы решения статистических игр (111мин.)
  • П2. Условие равновесия в диадической игре трех лиц (74мин.)
  • П3. Определение оптимальных стратегий участников эксперимента по проверке модели Нэша — Курно (111мин.)
  • П4. Статистические таблицы (74мин.)
  • П5. Данные для решения задач (93мин.)
• Литература (37мин.)
• Предметный указатель (74мин.)

Завершение курса

• Тест:  Итоговое тестирование (44мин.)