Введение

Раздел I. ВВЕДЕНИЕ В ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

• Тема 1. Математическое моделирование социально-экономических процессов: базовые понятия и принципы (617мин.)
• • 1.1. Математическая модель и математическое моделирование (19мин.)
  • 1.2. Виды и примеры экономико-математических моделей (309мин.)
  • 1.3. Основные этапы и характеристики математического моделирования социально-экономических процессов (77мин.)
  • 1.4. Рациональность и полезность как постулаты математического моделирования социально-экономических процессов (212мин.)
  • Математическое моделирование социально-экономических процессов: базовые понятия и принципы (26мин.)
• Тема 2. Задачи и модели математического программирования и их социально-экономические приложения (501мин.)
• • 2.1. Задача оптимального распределения производственных ресурсов и аналогичные задачи (96мин.)
  • 2.2. Транспортная задача: методы решения и области применения (96мин.)
  • 2.3. Решение задач математического программирования с использованием инструментов Microsoft Excel (309мин.)
  • Задачи и модели математического программирования и их социально-экономические приложения (46мин.)
  • Решение задачи линейного программирования графическим методом (13мин.)

Раздел II. ЗАДАЧИ И МОДЕЛИ ТЕОРЕТИКО-ИГРОВОЙ ОПТИМИЗАЦИИ И ИХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ

• Тема 3. Основные понятия и принципы теории игр (868мин.)
• • 3.1. Базовая терминология (135мин.)
  • 3.2. Постулаты и принципы (231мин.)
  • 3.3. Прототипные игры (154мин.)
  • 3.4. Классификация игр (174мин.)
  • 3.5. Теория игр и экспериментально-имитационные игры (174мин.)
  • Основные понятия и принципы теории игр (40мин.)
• Тема 4. Матричные игры (482мин.)
• • 4.1. Принципы решения матричных игр в чистых и смешанных стратегиях (154мин.)
  • 4.2. Решение матричных игр вида 2 n и m 2 (96мин.)
  • 4.3. Решение матричной игры путем ее сведения к задачам линейного программирования (135мин.)
  • 4.4. Итеративный метод приближенного решения матричных игр (96мин.)
  • Матричные игры (22мин.)
• Тема 5. Неантагонистические бескоалиционные игры (714мин.)
• • 5.1. Биматричные игры (212мин.)
  • 5.2. Статические игры с непрерывными стратегиями (231мин.)
  • 5.3. Динамические игры с полной информацией (96мин.)
  • 5.4. Повторяющиеся и эволюционные игры (174мин.)
  • Неантагонистические бескоалиционные игры (20мин.)
• Тема 6. Кооперативные игры и их экономическая интерпретация (212мин.)
• • 6.1. Основные понятия (77мин.)
  • 6.2. Принципы оптимальности решения (58мин.)
  • 6.3. Методы решения (77мин.)
  • Кооперативные игры и их экономическая интерпретация (18мин.)

Раздел III. ЗАДАЧИ, МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТЫ МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

• Тема 7. Принципы математико-статистического моделирования социально-экономических процессов (906мин.)
• • 7.1. Особенности статистических методов исследования и моделирования (116мин.)
  • 7.2. Измерительная шкала как фактор, определяющий выбор математико-статистических методов и инструментов (154мин.)
  • 7.3. Анализ точности результатов выборочного исследования на основе доверительного интервала (193мин.)
  • 7.4. Принципы и методы обоснования результатов математико-статистического моделирования (328мин.)
  • 7.5. Определение базовых статистических показателей с помощью статистических программ (116мин.)
  • Принципы математико-статистического моделирования социально-экономических процессов (36мин.)
• Тема 8. Методы корреляционного анализа (231мин.)
• • 8.1. Сущность и задачи корреляционного анализа (77мин.)
  • 8.2. Меры связи в метрических и неметрических шкалах (154мин.)
  • Методы корреляционного анализа (12мин.)
• Тема 9. Модели и методы регрессионного анализа (521мин.)
• • 9.1. Модели парной и множественной регрессии (135мин.)
  • 9.2. Проверка обоснованности регрессионной модели (154мин.)
  • 9.3. Инструменты построения и анализа регрессионных моделей (231мин.)
  • Модели и методы регрессионного анализа (14мин.)
  • Парная регрессия: линейная зависимость (11мин.)
  • Парная регрессия: степенная зависимость (10мин.)
  • Критерий Фишера для проверки адекватности построенной регрессии (8мин.)
• Тема 10. Моделирование и прогнозирование на основе анализа временных рядов (598мин.)
• • 10.1. Характеристики и общие модели временных рядов (77мин.)
  • 10.2. Базовые модели временных рядов и автокорреляционный анализ (174мин.)
  • 10.3. Методы и модели сглаживания временных рядов (212мин.)
  • 10.4. Регрессионные и авторегрессионные модели временных рядов (135мин.)
  • Моделирование и прогнозирование на основе анализа временных рядов (12мин.)

Литература

Приложение П1. Методы решения статистических игр

Приложение П2. Условие равновесия в диадической игре трех лиц

Приложение П3. Определение оптимальных стратегий участников эксперимента по проверке модели Нэша - Курно

Приложение П4. Статистические таблицы

Завершение курса

• Тест:  Итоговое тестирование (44мин.)