Этот курс и более
11 129 других учебников
и курсов будут доступны
при покупке личной
подписки
СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В 2 Ч. ЧАСТЬ 1
Используют:
80
вузов
43
преподавателя
83
студента
Избранное
бакалавриат
магистратура
специалитет
аспирантура
Научная школа:
МИРЭА — Российский технологический университет (г. Москва)
2 зачетных единицы
72 академ/часа
4 часа в неделю
Доступно к покупке
Оплаченный доступ к контенту предоставляется только на платформе, а также онлайн и офлайн в мобильном приложении
Оплаченный доступ к контенту
предоставляется только на платформе, а
также онлайн и офлайн в мобильном
приложении
предоставляется только на платформе, а
также онлайн и офлайн в мобильном
приложении
Скачивание контента в
PDF недоступно
PDF недоступно
Скачивание контента в PDF недоступно
- О курсе
- Авторы
- Программа курса
- Методика
О курсе
В учебнике комплексно рассмотрены проблемы искусственного интеллекта (ИИ) и разработки систем поддержки принятия решения (СППР), над которыми работал автор на протяжении более 45 лет. В книге изложены основы систем ИИ и моделей представления знаний, классического понимания экспертных систем, нечетких экспертных систем и технологий их проектирования. Раскрываются истоки и метод ситуационного анализа и проектирования моделей предметных областей для экспертных и нечетких систем. Показаны онтологические, мультиагентные и когнитивные системы и методика их разработки с применением идей ситуационного анализа. Учебник подробно излагает теоретический материал, а также предлагает аналитические практические примеры.
Базовый учебник
Серия
Высшее образование
Тематика/подтематика
Технические науки и информационные технологии / ИнформатикаМенеджмент / Менеджмент
Дисциплины
Системы поддержки принятия решений ,
Системы поддержки принятия проектных решений ,
Система поддержки принятия решений
Направления подготовки/Специальности/Профессии
02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем,
09.06.01 Информатика и вычислительная техника,
06.06.01 Биологические науки,
38.03.04 Государственное и муниципальное управление,
01.03.05 Статистика,
09.04.04 Программная инженерия,
10.04.01 Информационная безопасность,
38.04.01 Экономика,
09.04.01 Информатика и вычислительная техника,
09.04.02 Информационные системы и технологии,
38.04.05 Бизнес-информатика,
09.04.03 Прикладная информатика,
38.03.05 Бизнес-информатика,
38.03.02 Менеджмент,
09.03.02 Информационные системы и технологии,
01.03.02 Прикладная математика и информатика,
09.03.03 Прикладная информатика,
38.03.03 Управление персоналом,
09.03.04 Программная инженерия,
09.03.01 Информатика и вычислительная техника,
45.03.04 Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере,
38.05.01 Экономическая безопасность,
27.04.04 Управление в технических системах,
27.04.03 Системный анализ и управление,
27.03.04 Управление в технических системах,
13.03.02 Электроэнергетика и электротехника,
03.04.01 Прикладные математика и физика,
02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии,
01.04.02 Прикладная математика и информатика
09.06.01 Информатика и вычислительная техника,
06.06.01 Биологические науки,
38.03.04 Государственное и муниципальное управление,
01.03.05 Статистика,
09.04.04 Программная инженерия,
10.04.01 Информационная безопасность,
38.04.01 Экономика,
09.04.01 Информатика и вычислительная техника,
09.04.02 Информационные системы и технологии,
38.04.05 Бизнес-информатика,
09.04.03 Прикладная информатика,
38.03.05 Бизнес-информатика,
38.03.02 Менеджмент,
09.03.02 Информационные системы и технологии,
01.03.02 Прикладная математика и информатика,
09.03.03 Прикладная информатика,
38.03.03 Управление персоналом,
09.03.04 Программная инженерия,
09.03.01 Информатика и вычислительная техника,
45.03.04 Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере,
38.05.01 Экономическая безопасность,
27.04.04 Управление в технических системах,
27.04.03 Системный анализ и управление,
27.03.04 Управление в технических системах,
13.03.02 Электроэнергетика и электротехника,
03.04.01 Прикладные математика и физика,
02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии,
01.04.02 Прикладная математика и информатика
Свернуть
Еще 25
Авторы
Лекции
Волкова Виолетта Николаевна
доктор экономических наук, профессор, заслуженный работник высшей школы РФ, кандидат технических наук
Программа курса
Свернуть все темы
Развернуть все темы
Глава 1. Основные понятия теории искусственного интеллекта
Время прохождения 775 минут
- 1.1. Основные этапы развития работ по проблемам искусственного интеллекта (167мин.)
- 1.2. Классификация решаемых человеком задач (17мин.)
- 1.3. Основные понятия и определения (167мин.)
- 1.4. Модель предметной области как знаковая система (50мин.)
- 1.5. Процедура решения задач (67мин.)
- 1.6. Инженерия знаний в интеллектуальных системах (33мин.)
- 1.7. Методы извлечения явных знаний (100мин.)
- 1.8. Методы выявления скрытых знаний (17мин.)
- 1.9. Проблемы структурирования и сборки знаний в единую модель предметной области (50мин.)
- Вопросы и задания для самоконтроля (33мин.)
- Тест: Основные понятия теории искусственного интеллекта (72мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Глава 2. Методы поиска решений в пространстве состояний
Время прохождения 292 минуты
- 2.1. Пространство состояний (33мин.)
- 2.2. Метод полного перебора в ширину (17мин.)
- 2.3. Метод полного перебора в глубину (33мин.)
- 2.4. Эвристические методы поиска в пространстве состояний (33мин.)
- 2.5. Решение задач методом разбиения на подзадачи (84мин.)
- 2.6. Достоинства и недостатки методов поиска в пространстве состояний (33мин.)
- Практические задания (17мин.)
- Вопросы и задания для самоконтроля (17мин.)
- Тест: Методы поиска решений в пространстве состояний (24мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Глава 3. Формально-логические модели представления знаний
Время прохождения 901 минута
- 3.1. Классификация моделей представления знаний (50мин.)
- 3.2. Модель представления знаний в исчислении высказываний (385мин.)
-
- 3.2.1. Понятие "высказывание" (100мин.)
- 3.2.2. Правила вывода (33мин.)
- 3.2.3. Логический вывод в исчислении высказываний (67мин.)
- 3.2.4. Свойства исчисления высказываний как аксиоматической системы (17мин.)
- 3.2.5. Алгоритмическая проблема разрешения в исчислении высказываний (17мин.)
- 3.2.6. Теорема дедукции (50мин.)
- 3.2.7. Принцип резолюций (33мин.)
- 3.2.8. Пример построения модели предметной области в исчислении высказываний (50мин.)
- 3.3. Исчисление предикатов как метод представления знаний (402мин.)
- Практические задания (17мин.)
- Вопросы и задания для самоконтроля (33мин.)
- Тест: Формально-логические модели представления знаний (30мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Глава 4. Сетевые, фреймовые и продукционные модели представления знаний
Время прохождения 1210 минут
- 4.1. Продукционная модель представления знаний (301мин.)
-
- 4.1.1. Форма представления продукционной модели знаний (33мин.)
- 4.1.2. Механизм вывода в продукционной системе знаний (84мин.)
- 4.1.3. Взаимодействие правил в процессе рассуждений (67мин.)
- 4.1.4. Эвристические принципы управления правилами (17мин.)
- 4.1.5. Достоинства и недостатки продукционной модели (33мин.)
- 4.1.6. Пример работы механизма продукционной модели (50мин.)
- 4.2. Представление знаний в виде семантической сети (368мин.)
-
- 4.2.1. Общие понятия и определения (100мин.)
- 4.2.2. Предикатные семантические сети (50мин.)
- 4.2.3. Атрибутивные семантические сети (33мин.)
- 4.2.4. Вывод на семантических сетях (50мин.)
- 4.2.5. Исторические примеры семантических сетей (84мин.)
- 4.2.6. Методика построения предикатной семантической сети (33мин.)
- 4.2.7. Достоинства и недостатки семантических сетей (17мин.)
- 4.3. Представление знаний в виде фреймов (134мин.)
- 4.4. Гибридные модели представления знаний (17мин.)
- 4.5. Представление нечетких знаний (335мин.)
-
- 4.5.1. Общие понятия (33мин.)
- 4.5.2. Нечеткие множества (67мин.)
- 4.5.3. Операции над нечеткими множествами (100мин.)
- 4.5.4. Отношения и операции над ними (17мин.)
- 4.5.5. Нечеткие отношения (67мин.)
- 4.5.6. Лингвистическая переменная (17мин.)
- 4.5.7. Нечеткий вывод (33мин.)
- 4.5.8. Нечеткая импликация (17мин.)
- Практические задания (17мин.)
- Вопросы и задания для самоконтроля (33мин.)
- Тест: Сетевые, фреймовые и продукционные модели представления знаний (38мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Глава 5. Методологические и теоретические основы ситуационного анализа и проектирования модели предметной области
Время прохождения 723 минуты
- 5.1. Методологические основы ситуационного анализа (84мин.)
- 5.2. Методология концептуального анализа и проектирования (17мин.)
- 5.3. Метод ситуационного анализа и проектирования модели предметной области (100мин.)
- 5.4. Концептуальная модель предметной области (318мин.)
-
- 5.4.1. Операции над концептуальной структурой единичного решения (151мин.)
- 5.4.2. Взаимодействие концептуальных структур единичных решений (50мин.)
- 5.4.3. Концептуальная структура пространства решений (50мин.)
- 5.4.4. Особенности элементов знания концептуальной модели предметной области (17мин.)
- 5.4.5. Схема технологии проектирования концептуальной модели предметной области (33мин.)
- 5.5. Система приобретения знаний "Помощник эксперта" (117мин.)
- 5.6. Инструментальная система "Малый Решатель Проблем" (33мин.)
- Практические задания (17мин.)
- Вопросы и задания для самоконтроля (33мин.)
- Тест: Методологические и теоретические основы ситуационного анализа и проектирования модели предметной области (20мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Методика
Материалы курса
Лекции22
Тесты5
Задания4
Поделиться курсом
Подписка от 349 ₽/мес.
Курсы по теме:
Используют:
89
вузов
42
преподавателя
229
студентов
Используют:
140
вузов
52
преподавателя
258
студентов
Мы используем cookie :)
ООО «Электронное издательство Юрайт» использует файлы cookie с целью персонализации сервисов и повышения удобства пользования веб-сайтом. «Cookie» представляют собой небольшие файлы, содержащие информацию о предыдущих посещениях веб-сайта. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», измените настройки браузера.
Попробуйте личную
подписку от 349 ₽/мес
Полный доступ к порталу Юрайт со всеми учебниками, курсами и сервисами на 1, 6 и 12 месяцев
Более 10 000 учебников
Более 5000 курсов
Тесты и задания платформы
Образовательная платформа для университетов и колледжей. Предлагаем цифровой учебный контент и сервисы для эффективного образования.
Ссылки
ООО «Электронное издательство Юрайт»
Свидетельство о регистрации СМИ 2020
Свидетельство о регистрации СМИ 2020
Ваш IP-адрес: 13.59.95.170
Смарт-образование: цифровой контент, сервисы и данные
Приглашаем на Зимнюю школу преподавателя (27-31 января)
До 01.12 скидка 20% на повышение квалификации 72 и 108 ч.!
Начать экзамен
У вас на прохождение экзамена:
Остановить или пройти экзамен повторно невозможно.
Начать экзамен
У вас осталось на прохождение экзамена:
Остановить или пройти экзамен повторно невозможно.
Создание новой папки
Выбранная книга издается в нескольких томах (частях), рекомендуем добавить в корзину следующие книги:
Название | Цена | Заказать |