Авторский коллектив

Глава 10. Особенности принятий решений в многокритериальных задачах

• 10.1. Классификация методов решения при многих критериях (60мин.)
• 10.2. Примеры методов принятия решений при числовых исходных данных (100мин.)
• 10.3. Принятие решений при нечетких и нечисловых исходных данных; основы экспертных методов принятия решений (340мин.)
• 10.4. Линейная свертка критериев. Коэффициенты весомости (240мин.)
• Резюме (20мин.)
• Вопросы и задания по главе для самостоятельной работы (20мин.)
• Темы рефератов и докладов (20мин.)
• Рекомендуемая литература (20мин.)
• Тест:  Особенности принятий решений в многокритериальных задачах (28мин.)

Глава 11. Целевое программирование. Метод анализа иерархий

• 11.1. Целевое программирование (GP) (20мин.)
• 11.2. Целевое множество, идеальная точка, удаленность векторной оценки варианта от целевого множества (60мин.)
• 11.3. Сведение задачи целевого программирования при линейных критериях и ограничениях к задаче линейного программирования (60мин.)
• 11.4. Метод анализа иерархий (AHP). Иерархическая структура целей, критериев и вариантов (60мин.)
• 11.5. Метод отношения предпочтений (20мин.)
• 11.6. Оценивание коэффициентов весомости критериев и значений критериев для вариантов по результатам парных сравнений (60мин.)
• 11.7. Расчет векторов приоритетов как собственных векторов матриц парных сравнений (60мин.)
• 11.8. Оценка степени согласованности результатов парных сравнений (60мин.)
• Резюме (20мин.)
• Вопросы и задания по главе для самостоятельной работы (40мин.)
• Темы рефератов и докладов (20мин.)
• Рекомендуемая литература (40мин.)
• Тест:  Целевое программирование. Метод анализа иерархий (16мин.)

Глава 12. Теория важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений

• 12.1. Многокритериальные задачи принятия решений (120мин.)
• 12.2. Однородность критериев (40мин.)
• 12.3. Методы определения качественной важности критериев (100мин.)
• 12.4. Методы определения количественной важности критериев (100мин.)
• 12.5. Отношения предпочтения для сужения множества Парето - Эджворта (80мин.)
• 12.6. Сужение множества Парето - Эджворта с использованием информации о важности критериев (120мин.)
• Резюме (20мин.)
• Вопросы и задания по главе для самостоятельной работы (20мин.)
• Темы рефератов и докладов (20мин.)
• Рекомендуемая литература (40мин.)
• Тест:  Теория важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений (28мин.)

Глава 13. Особенности построения решений при управлении рисками

• 13.1. Экономический риск (40мин.)
• 13.2. Критерии классификации и виды экономических рисков по содержанию его структурных характеристик (60мин.)
• 13.3. Классификация методов управления рисками (120мин.)
• 13.4. Построение решений по управлению экономическим риском (60мин.)
• Резюме (20мин.)
• Вопросы и задания по главе для самостоятельной работы (20мин.)
• Темы рефератов и докладов (20мин.)
• Рекомендуемая литература (40мин.)
• Тест:  Особенности построения решений при управлении рисками (16мин.)

Раздел IV ЗАДАЧИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

• Глава 14. Принятие решений в условиях вероятностной неопределенности (1140мин.)
• • 14.1. Классификация задач принятия решений в условиях неопределенности (120мин.)
  • 14.2. Математическая модель неопределенных факторов (120мин.)
  • 14.3. Субъективные и объективные вероятности (100мин.)
  • 14.4. Функция полезности (300мин.)
  • 14.5. Анализ решений в условиях вероятностной неопределенности и риска (220мин.)
  • 14.6. Многокритериальный выбор в условиях неопределенности (160мин.)
  • Резюме (20мин.)
  • Вопросы и задания по главе для самостоятельной работы (60мин.)
  • Темы рефератов и докладов (20мин.)
  • Рекомендуемая литература (40мин.)
  • Принятие решений в условиях вероятностной неопределенности (24мин.)
• Глава 15. Задачи принятия решений в условиях риска (820мин.)
• • 15.1. Выбор в условиях риска (20мин.)
  • 15.2. Стохастическое доминирование (120мин.)
  • 15.3. Меры риска и их классификация (100мин.)
  • 15.4. Меры риска как критерий выбора (340мин.)
  • 15.5. Элементы теории портфеля ценных бумаг (160мин.)
  • Резюме (20мин.)
  • Вопросы и задания по главе для самостоятельной работы (20мин.)
  • Темы рефератов и докладов (20мин.)
  • Рекомендуемая литература (40мин.)
  • Задачи принятия решений в условиях риска (26мин.)
• Глава 16. Принятие решений в условиях полной неопределенности (480мин.)
• • 16.1. Постановка задачи для принятия решений в условиях полной неопределенности (80мин.)
  • 16.2. Принципы оптимальности (критерии выбора решений) в условиях полной неопределенности (20мин.)
  • 16.3. Принципы оптимальности Вальда (гарантированного результата, или пессимизма) и лексикографического максимина (40мин.)
  • 16.4. Принципы оптимизма (максимакса) и лексикографического максимакса (20мин.)
  • 16.5. Принцип оптимальности Гурвича (пессимизма - оптимизма) (60мин.)
  • 16.6. Принцип Сэвиджа (максимина сожаления) (20мин.)
  • 16.7. Принцип оптимальности Бернулли - Лапласа (недостаточного основания) (20мин.)
  • 16.8. Принцип оптимальности Бейеса - Лапласа (20мин.)
  • 16.9. Устойчивость принимаемых решений относительно весов частных критериев (40мин.)
  • 16.10. Исследование устойчивости для принципа оптимальности Бейеса - Лапласа (80мин.)
  • Резюме (20мин.)
  • Вопросы и задания по главе для самостоятельной работы (20мин.)
  • Темы рефератов и докладов (20мин.)
  • Рекомендуемая литература (40мин.)
  • Принятие решений в условиях полной неопределенности (20мин.)

Раздел V ИНФОРМАЦИОННАЯ ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

• Глава 17. Информация - ключевой фактор принятия решений (720мин.)
• • 17.1. Свойства информации (60мин.)
  • 17.2. Источники информации (40мин.)
  • 17.3. Методы анализа информации (20мин.)
  • 17.4. Неопределенности в информации и риски (140мин.)
  • 17.5. Интернет и Всемирная паутина WWW (60мин.)
  • 17.6. Интернет-аналитика (100мин.)
  • 17.7. Профессиональные источники управленческой информации (240мин.)
  • Резюме (20мин.)
  • Вопросы и задания по главе для самостоятельной работы (20мин.)
  • Темы рефератов и докладов (20мин.)
  • Рекомендуемая литература (20мин.)
  • Информация — ключевой фактор принятия решений (32мин.)
• Глава 18. Нечетко-множественные методы анализа экономических данных (380мин.)
• • 18.1. Основные понятия и определения (20мин.)
  • 18.2. Теория нечетких множеств: операции над нечеткими множествами, принцип расширения Заде, нечеткие числа, лингвистическая переменная, система нечеткого управления (180мин.)
  • 18.3. Использование нечетких регрессионных моделей в эконометрическом анализе (120мин.)
  • Резюме (20мин.)
  • Вопросы и задания по главе для самостоятельной работы (20мин.)
  • Темы рефератов и докладов (20мин.)
  • Рекомендуемая литература (40мин.)
  • Нечетко-множественные методы анализа экономических данных (12мин.)
• Глава 19. Нейросетевые и гибридные модели анализа данных (Data Mining) (720мин.)
• • 19.1. Актуальность использования методов интеллектуального анализа данных в экономике (40мин.)
  • 19.2. Современные вычислительные структуры - искусственные нейронные сети (140мин.)
  • 19.3. Использование гибридных систем для проведения экспертного анализа: преимущества, адаптированный алгоритм обучения нейро-нечетких сетей (120мин.)
  • 19.4. Нейросетевые модели кластеризации данных (180мин.)
  • 19.5. Применение генетических алгоритмов для решения задачи нечеткой кластеризации в неевклидовых метриках (180мин.)
  • Резюме (20мин.)
  • Вопросы и задания по главе для самостоятельной работы (20мин.)
  • Темы рефератов и докладов (20мин.)
  • Рекомендуемая литература (40мин.)
  • Нейросетевые и гибридные модели анализа данных (Data Mining) (20мин.)

ПРАКТИКУМ

• Кейс 1. Автоматизация процедуры кредитного скоринга с использованием адаптивной системы нечеткого вывода на основе искусственной нейронной сети (240мин.)
• Кейс 2. Формирование и управление портфелем облигаций (180мин.)
• Кейс 3. Анализ эффективности маркетинговой акции на примере организации розничной торговли (240мин.)
• Кейс 4. Решение бизнес-задачи планирования бюджета социальной выплаты субъекта РФ на основе модели гамма-распределения (180мин.)
• Кейс 5. Модель кластеризации регионов по социально-экономическим показателям с использованием самоорганизующихся карт Кохонена (160мин.)
• • Война с коррупцией на опережение: научный подход (3мин.)
• Кейс 6. Назначение государственных мер социальной поддержки гражданам Российской Федерации (240мин.)
• Ответы на вопросы и задания (320мин.)

Завершение курса

• Тест:  Итоговое тестирование (26мин.)