Финансовая математика. Стохастический анализ

Скопировать в буфер библиографическое описание
Вавилов, С. А. Финансовая математика. Стохастический анализ : учебник и практикум для академического бакалавриата / С. А. Вавилов, К. Ю. Ермоленко. — Москва : Издательство Юрайт, 2018. — 244 с. — (Бакалавр и магистр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-02650-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/413629 (дата обращения: 22.11.2024).
Добавить в избранное

Учебник и практикум для академического бакалавриата

Обложка книги ФИНАНСОВАЯ МАТЕМАТИКА. СТОХАСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ Вавилов С.А., Ермоленко К.Ю. Учебник и практикум

Ознакомиться

Подробнее

2018

Страниц 244

Обложка Твердая

Гриф Гриф УМО ВО

ISBN 978-5-534-02650-4

Библиографическое описание

Вавилов, С. А. Финансовая математика. Стохастический анализ : учебник и практикум для академического бакалавриата / С. А. Вавилов, К. Ю. Ермоленко. — Москва : Издательство Юрайт, 2018. — 244 с. — (Бакалавр и магистр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-02650-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/413629 (дата обращения: 22.11.2024).

Серия

Высшее образование

Тематика/подтематика

Математика и статистика / Эконометрика. Финансовая математика

Дисциплины

Стохастический анализ , Теория случайных процессов , Финансовая математика , Основы финансовых вычислений , Случайные процессы , Стохастическая финансовая математика , Финансовая математика и оценка активов , Финансовые вычисления , Стохастический анализ в финансах , Основы финансовой математики , Основы теории случайных процессов

Показать все

Учебник посвещен концепциям и методам стохастической теории финансов, которые безусловно доказали свою практическую значимость. Излагаются как классические методы управления портфелем ценных бумаг в рамках непрерывных моделей ценообразования, так и новый альтернативный им подход, в котором в качестве обратной связи используются только цены совершаемых сделок. Кроме этого, рассматриваются математические модели финансирования рисковых инвестиционных проектов, оценки стоимости акционерного капитала, конструирование инвестиционных продуктов с заданными характеристиками.