Показать виджеты
Скрыть виджеты
22 ноября 2024 активны на платформе
52 496 -22
Преподавателей
648 011 +1247
Студентов
Версия для слабовидящих

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

Теория статистики с элементами эконометрики. Практикум

  • Скопировать в буфер библиографическое описание
    Теория статистики с элементами эконометрики. Практикум : учебное пособие для академического бакалавриата / В. В. Ковалев [и др.] ; под редакцией В. В. Ковалева. — Москва : Издательство Юрайт, 2018. — 386 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-08506-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/425172 (дата обращения: 22.11.2024).
  • Добавить в избранное
Учебное пособие для академического бакалавриата
2018
Страниц 386
Обложка Твердая
Гриф Гриф УМО ВО
ISBN 978-5-534-08506-8
Библиографическое описание
Теория статистики с элементами эконометрики. Практикум : учебное пособие для академического бакалавриата / В. В. Ковалев [и др.] ; под редакцией В. В. Ковалева. — Москва : Издательство Юрайт, 2018. — 386 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-08506-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/425172 (дата обращения: 22.11.2024).
Тематика/подтематика
Показать все

В пособии приведены основные положения, вопросы для обсуждения, типовые примеры и задачи для самостоятельного решения по курсу «Теория статистики». Книга является дополнением к учебнику для академического бакалавриата «Теория статистики с элементами эконометрики», подготовленному тем же авторским коллективом. Особенность пособия в том, что в нем представлена отдельная глава, посвященная эконометрическим моделям. Материалы пособия охватывают все разделы соответствующей типовой программы бакалаврского уровня. Книга способствует приобретению умений применять основные методы статистического анализа данных и формулировать выводы и рекомендации по результатам проведенного анализа, формированию навыков разработки методик статистического анализа как элементов количественного обоснования управленческих решений, выделения совокупностей данных, необходимых для решения конкретной задачи.