Статистическая обработка данных, планирование эксперимента и случайные процессы
-
Скопировать в буфер библиографическое описание
Берикашвили, В. Ш. Статистическая обработка данных, планирование эксперимента и случайные процессы : учебное пособие для бакалавриата и магистратуры / В. Ш. Берикашвили, С. П. Оськин. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 164 с. — (Бакалавр и магистр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-09216-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/427449 (дата обращения: 19.04.2025).
- Добавить в избранное
-
Поделиться
- ВКонтакте
- РћРТвЂВВВВВВВВнокласснРСвЂВВВВВВВВРєРСвЂВВВВВВВВ
- Skype
- Telegram
В пособии даны современные методы первичной статистической обработки, корреляционного и регрессионного анализа, планирования экспериментов. Приведены теоретические основы дисперсионного, корреляционного и факторного анализа. Рассмотрен обобщенный подход факторного анализа статистических данных методом главных компонент. Показаны преимущества описания влияния факторов на результативный признак на основе ортонормированных главных компонент. Даны примеры их использования для классификации объектов в пространстве признаков и определения влияния производственных факторов на исследуемый результативный признак. Также в пособии приведены современные методы описания детерминированных и случайных процессов и преобразующих устройств. Рассмотрены методы оптимальных параметров устройств и выбора оптимальных решений в условиях статистической неопределенности.
- Введение
- Глава 1. Первичная статистическая обработка, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ
-
Глава 2. Планирование эксперимента на основе статистических данных
- 2.1. Статистические зависимости и планирование эксперимента
- 2.2. Методология факторного эксперимента
- 2.3. Полный факторный эксперимент
- 2.4. Дробный факторный эксперимент
- 2.5. Методы оптимизации при планировании экстремального эксперимента
- 2.6. Центральные композиционные планы
- 2.7. Порядок статистической обработки и анализ результатов эксперимента
- 2.8. Планирование эксперимента в условиях производства
- Контрольные вопросы
- Задачи для самостоятельного решения
- Глава 3. Факторный анализ и метод главных компонент
-
Глава 4. Математическое описание информационных процессов
- 4.1. Информационные сигналы и процессы
- 4.2. Теория множеств в описании сигналов
- 4.3. Операции над множествами сигналов
- 4.4. Отображения сигналов и функционалы
- 4.5. Числовое представление сигналов функционалами
- 4.6. Метрические пространства сигналов
- 4.7. Линейные пространства сигналов
- 4.8. Нормированные линейные пространства со скалярным произведением
- 4.9. Линейные функционалы
- 4.10. Разложения сигнала по ортогональным функциям
- 4.11. Интегральные представления сигналов
- 4.12. Интегральные характеристики сигналов и функционалы
- Контрольные вопросы
- Глава 5. Математическое описание случайных процессов и устройств их обработки
- Заключение
- Литература
- Новинки по математической статистике, планированию эксперимента и обработке данных