Показать виджеты
Скрыть виджеты
16 ноября 2024 активны на платформе
52 583 -72
Преподавателя
645 757 -320
Студентов
Версия для слабовидящих

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

Анализ временных рядов

  • Скопировать в буфер библиографическое описание
    Подкорытова, О. А.  Анализ временных рядов : учебное пособие для бакалавриата и магистратуры / О. А. Подкорытова, М. В. Соколов. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 267 с. — (Бакалавр и магистр. Модуль). — ISBN 978-5-534-02556-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/433180 (дата обращения: 16.11.2024).
  • Добавить в избранное
2-е изд., пер. и доп. Учебное пособие для бакалавриата и магистратуры
2019
Страниц 267
Обложка Твердая
Гриф Гриф УМО ВО
ISBN 978-5-534-02556-9
Библиографическое описание
Подкорытова, О. А.  Анализ временных рядов : учебное пособие для бакалавриата и магистратуры / О. А. Подкорытова, М. В. Соколов. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 267 с. — (Бакалавр и магистр. Модуль). — ISBN 978-5-534-02556-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/433180 (дата обращения: 16.11.2024).
Дисциплины
Анализ временных рядов и прогнозирование , Эконометрическое моделирование , Современные проблемы многомерных статистических методов и эконометрики , Эконометрика (продвинутый курс) , Анализ временных рядов , Прикладной эконометрический анализ , Временные ряды , Избранные главы анализа данных: причинность и пространственное моделирование , Эконометрика (продвинутый уровень) , Математические модели теории фильтрации , Моделирование в теории фильтрации на основе математических пакетов , Прогнозирование временных рядов , Эконометрика и статистика случайных процессов , Эконометрика цифровой экономики , Эконометрические методы и модели цифровой экономики , Эконометрическое прогнозирование , Эконометрические исследования в сфере информационных технологий , Эконометрическое моделирование в управлении рисками , Эконометрический анализ данных , Эконометрические модели , Основы эконометрического моделирования , Анализ временных рядов и модели бинарного выбора , Временные ряды и прогнозирование , Линейные стационарные процессы , Эконометрический анализ социально-экономических систем , Эконометрический анализ , Углубленные методы анализа временных рядов , Эконометрические методы обоснования решений , Моделирование временных рядов , Анализ и прогнозирование временных рядов , Современная методология эконометрических исследований , Приложения эконометрики в технике и экономике , Эконометрические исследования , Статистические и эконометрические методы анализа рынка , Анализ временных рядов методами машинного обучения , Вероятностное моделирование (продвинутый уровень) , Методы анализа временных рядов , Методы интеллектуального анализа временных рядов: проектное обучение , Эконометрические исследования по промышленному моделированию управленческих решений , Введение в анализ нестационарных временных рядов , Прикладные задачи эконометрики , Анализ данных и временные ряды , Компьютерный анализ временных рядов , Статистический анализ и прогнозирование временных рядов в R , Эконометрическое моделирование и стохастические процессы , Эконометрические модели бизнес-процессов , Эконометрические модели в сфере профессиональной деятельности , Эконометрическое моделирование в логистике , Эконометрические методы исследования и прогнозирования , Эконометрическое моделирование неполных данных
Показать все

Учебное пособие призвано помочь студентам в приобретении навыков прикладного эконометрического анализа временных рядов. Содержание пособия соответствует тематике общепринятого для экономических специальностей курса «Анализ временных рядов». Авторы стремились соблюсти разумный баланс между строгостью изложения математической базы и практической целесообразностью делаемых выводов. Пособие содержит большое количество примеров и упражнений. Часть из них носит технический характер и призвана разъяснить теоретические моменты. Другая часть основана на реальных данных, демонстрирует приложения теории к реальным задачам из различных областей экономики и снабжена инструкциями по их выполнению в эконометрическом пакете Gretl.