Показать виджеты
Скрыть виджеты
15 ноября 2024 активны на платформе
52 655 -62
Преподавателей
646 077 +96
Студентов
Версия для слабовидящих

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

Системы искусственного интеллекта

  • Скопировать в буфер библиографическое описание
    Бессмертный, И. А.  Системы искусственного интеллекта : учебное пособие для академического бакалавриата / И. А. Бессмертный. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 130 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-02747-1. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/444083 (дата обращения: 15.11.2024).
  • Добавить в избранное
2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для академического бакалавриата
2019
Страниц 130
Обложка Мягкая
Гриф Гриф УМО ВО
ISBN 978-5-534-02747-1
Библиографическое описание
Бессмертный, И. А.  Системы искусственного интеллекта : учебное пособие для академического бакалавриата / И. А. Бессмертный. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 130 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-02747-1. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/444083 (дата обращения: 15.11.2024).
Дисциплины
Программирование , Системы искусственного интеллекта , Методы искусственного интеллекта , Интеллектуальные информационные системы , Методы программирования , Интеллектуальные системы и технологии , Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение , Нечеткая логика и нейронные сети , Основы программирования , Программирование для ЭВМ , Введение в программирование , Искусственный интеллект , Основы искусственного интеллекта , Нейронные сети в машинном обучении , Машинное обучение , Введение в машинное обучение , Машинное обучение (продвинутый уровень) , Введение в системы искусственного интеллекта , Нейронные сети , Введение в искусственный интеллект , Искусственные нейронные сети , Теория нейронных сетей , Искусственный интеллект и машинное обучение , Технологии машинного обучения , Технологии проектирования систем искусственного интеллекта и теория нейронных сетей , Машинное обучение и нейронные сети , Построение и применение нейронных сетей и генетических алгоритмов , Основы интеллектуальных информационных систем , Алгоритмы нейронных сетей , Искусственные Нейронные сети и генетические алгоритмы , Системы искусственного интеллекта на основе нейронных сетей , Аппаратная реализация нейронных сетей , Анализ больших данных и машинное обучение , Программирование на ЭВМ , Основы машинного обучения , Моделирование нейронных сетей , Динамика нейронных сетей , Технология нейронных сетей для обработки и анализа данных , Нейронные сети в социальных исследованиях , Системы и методы искусственного интеллекта , Основы нейронных сетей , Основы теории нейронных сетей , Информационные интеллектуальные системы , Приложения нейронных сетей , Методы и средства проектирования нейронных сетей , Анализ данных на основе технологии нейронных сетей , Научное программирование и машинное обучение , Нейронные сети и машинное обучение , Машинное обучение и искусственный интеллект , Методы и системы искусственного интеллекта , Нейросетевые технологии и искусственный интеллект в образовании , Физические основы нейронных сетей и систем , Искусственные нейронные сети и обработка больших данных: проектное обучение , Проектирование и обучение нейронных сетей , Введение в теорию нейронных сетей , Искусственный интеллект и машинное обучение в цифровой экономике , Нейронные сети в измерительных задачах , Нейронные сети в анализе бизнес-данных , Математические методы машинного обучения , Машинное обучение в системах искусственного интеллекта , Машинное обучение и программирование , Принципы нейронных сетей , Диагностика станков с помощью нейронных сетей , Введение в нейронные сети , Нейронные логические сети , Искусственные нейронные сети в управлении , Нейронные сети и модели управления автономными техническими системами , Основы нейронных сетей и систем , Нейронные технологии , Искусственный интеллект и нейросетевое управление , Нейронные сети и методы машинного обучения , Методы машинного обучения в цифровых гуманитарных исследованиях , Нейронные сети с применением онлайн-технологий , Применение нейронных сетей , Большие данные и нейронные сети , Искусственные нейронные сети и интеллектуальный анализ данных , Методы классификации и машинное обучение , Нейронные системы , Применение нейронных сетей в гуманитарной сфере , Технологии нейронных сетей , Нейронные сети в экономике , Введение в машинное обучение и анализ данных , Основы теории нейронных сетей и их практического применения , Принципы построения нейронных систем , Программирование нейронных сетей , Машинное обучение (нейронные сети) , Введение в искусственный интеллект и машинное обучение , Нейронные сети и искусственный интеллект , Основы искусственного интеллекта и машинного обучения , Моделирование и обучение искусственных нейронных сетей
Показать все

Настоящее учебное пособие включает в себя основы программирования на языке Prolog, решение задач методом поиска, вероятностные методы, основы нейронных сетей, а также принципы представления знаний с помощью семантических сетей. Каждый из разделов учебного пособия обеспечен практическими и лабораторными работами. В приложениях содержатся краткие описания среды SWI-Prolog, программы нейросетевого моделирования NeuroGenetic Optimizer и программы визуализации знаний Semantic.