Системы искусственного интеллекта

Скопировать в буфер библиографическое описание
Бессмертный, И. А. Системы искусственного интеллекта : учебное пособие для среднего профессионального образования / И. А. Бессмертный. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 157 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-11361-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/455735 (дата обращения: 22.11.2024).
Добавить в избранное

2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для СПО

Обложка книги СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Бессмертный И. А. Учебное пособие

Ознакомиться

Подробнее

2020

Страниц 157

Обложка Твердая

Гриф Гриф УМО СПО

ISBN 978-5-534-11361-7

Библиографическое описание

Бессмертный, И. А. Системы искусственного интеллекта : учебное пособие для среднего профессионального образования / И. А. Бессмертный. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 157 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-11361-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/455735 (дата обращения: 22.11.2024).

Серия

Профессиональное образование

Тематика/подтематика

Технические науки и информационные технологии / Программирование

Дисциплины

Программирование , Системы искусственного интеллекта , Интеллектуальные информационные системы , Методы программирования , Интеллектуальные системы и технологии , Основы программирования , Программирование для ЭВМ , Введение в программирование , Искусственный интеллект , Основы искусственного интеллекта , Введение в системы искусственного интеллекта , Введение в искусственный интеллект , Основы интеллектуальных информационных систем , Программирование на ЭВМ , Системы и методы искусственного интеллекта , Информационные интеллектуальные системы , Методы и системы искусственного интеллекта

Показать все

Настоящее учебное пособие включает в себя основы программирования на языке Prolog, решение задач методом поиска, вероятностные методы, основы нейронных сетей, а также принципы представления знаний с помощью семантических сетей. Каждый из разделов учебного пособия обеспечен практическими и лабораторными работами. В приложениях содержатся краткие описания среды SWI-Prolog, программы нейросетевого моделирования NeuroGenetic Optimizer и программы визуализации знаний Semantic.