Теория вероятностей и математическая статистика. Математические модели
-
Скопировать в буфер библиографическое описание
Теория вероятностей и математическая статистика. Математические модели : учебник для вузов / В. Д. Мятлев, Л. А. Панченко, Г. Ю. Ризниченко, А. Т. Терехин. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 321 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01698-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/470481 (дата обращения: 19.04.2025).
- Добавить в избранное
2-е изд., испр. и доп. Учебник для вузов
-
Поделиться
- ВКонтакте
- РћРТвЂВВВВВВВВнокласснРСвЂВВВВВВВВРєРСвЂВВВВВВВВ
- Skype
- Telegram
Страниц
321
Обложка
Твердая
ISBN
978-5-534-01698-7
Библиографическое описание
Теория вероятностей и математическая статистика. Математические модели : учебник для вузов / В. Д. Мятлев, Л. А. Панченко, Г. Ю. Ризниченко, А. Т. Терехин. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 321 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01698-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/470481 (дата обращения: 19.04.2025).
Серия
Тематика/подтематика
Дисциплины
Теория вероятностей и математическая статистика ,
Математическое моделирование ,
Теория вероятностей и статистика ,
Вероятность и статистика ,
Введение в теорию вероятностей и математическую статистику ,
Основы теории вероятностей и математическая статистика ,
Теория вероятностей и математическая статистика в исследованиях организационно-технических систем ,
Введение в теорию вероятности и математическую статистику ,
Математика. Теория вероятностей и математическая статистика ,
Математические методы и модели ,
Теория вероятностей и основы статистики ,
Теория вероятности и математическая статистика ,
Введение в математическое моделирование ,
Математические модели ,
Основы математического моделирования ,
Теория вероятности и математической статистики ,
Основы теории вероятности и математической статистики ,
Основы теории вероятностей и математической статистики ,
Теория вероятностей и математическая ,
Математические модели и методы их исследования ,
Математическая статистика и теория вероятности ,
Теория вероятностей. Математическая статистика ,
Теория вероятности и МС ,
Математические модели процессов и систем ,
Математические модели и методы прогнозирования ,
Математические модели и методы ,
Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Цель настоящего учебника — обучить студентов применению математических методов в биологических исследованиях. В книге подробно рассматриваются разделы математики, находящие наибольшее применение в биологии (теория вероятностей и математическая статистика, теория дифференциальных уравнений). В нем представлены методы статистического анализа полевых и экспериментальных биологических данных, построение и анализ математических моделей, описывающих динамику биологических процессов.
- Предисловие
- Введение
-
Часть I. Статистический анализ биологических данных
- Глава 1. Основы теории вероятностей
-
Глава 2. Основы математической статистики
- 2.1. Случайная выборка и ее описание
- 2.2. Статистическое оценивание
-
2.3. Статистическая проверка гипотез
- 2.3.1. Логика проверки статистических гипотез
- 2.3.2. Проверка гипотез о математических ожиданиях
- 2.3.3. Проверка гипотез о дисперсиях
- 2.3.4. Сравнение параметров двух биномиальных распределений
- 2.3.5. Сравнение параметров двух пуассоновских распределений
- 2.3.6. Проверка гипотезы о равенстве заданному числу коэффициента корреляции
- 2.3.7. Критерии согласия
- 2.3.8. Непараметрические критерии
- Глава 3. Анализ многомерных данных
-
Часть II. Моделирование динамики биологических процессов
- Глава 4. Модели, описываемые одним уравнением
- Глава 5. Модели, описываемые системой дифференциальных уравнений
-
Глава 6. Распределенные дифференциальные модели
- 6.1. Уравнение реакция -диффузия
-
6.2. Решение уравнения диффузии
- 6.2.1. Общий ход решения
- 6.2.2. Решение однородного уравнения
- 6.2.3. Зависимость решений от начальных условий
- 6.2.4. Решение неоднородного уравнения диффузии с нулевым начальным условием и нулевыми краевыми условиями
- 6.2.5. Общая краевая задача
- 6.2.6. Устойчивость гомогенных стационарных состояний нелинейных систем
- 6.2.7. Распределенная модель популяции с наименьшей критической численностью
- 6.3. Система двух уравнений реакция -диффузия
- 6.4. Распространение фронтов, импульсов и волн
- Список литературы