Трибология: методы моделирования процессов

Скопировать в буфер библиографическое описание
Тихомиров, В. П. Трибология: методы моделирования процессов : учебник и практикум для вузов / В. П. Тихомиров, О. А. Горленко, В. В. Порошин. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 239 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-04911-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/471218 (дата обращения: 20.04.2024).
Добавить в избранное

2-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум для вузов

Обложка книги ТРИБОЛОГИЯ: МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ Тихомиров В. П., Горленко О. А., Порошин В. В. Учебник и практикум

Ознакомиться

Подробнее

2021

Страниц 239

Обложка Твердая

Гриф Гриф УМО ВО

ISBN 978-5-534-04911-4

Библиографическое описание

Тихомиров, В. П. Трибология: методы моделирования процессов : учебник и практикум для вузов / В. П. Тихомиров, О. А. Горленко, В. В. Порошин. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 239 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-04911-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/471218 (дата обращения: 20.04.2024).

Серия

Высшее образование

Тематика/подтематика

Технические науки и информационные технологии / Материаловедение
Естественные науки / Физика. Астрономия

Дисциплины

Триботехническое материаловедение и триботехнология , Трибология и триботехника , Трибология , Прикладная трибология , Основы трибологии , Основы триботехники , Основы трибологии и триботехники , Триботехника , Триботехническое материаловедение и триботехнологии , Автомобильные материалы, их старение и износ

Показать все

Неполнота знаний о явлениях в трибологических системах часто не позволяет создать эффективные и надежные узлы трения. В таких случаях изучение трибологических характеристик конкретных узлов трения, работающих в заданных условиях, возможно путем моделиро-вания этих узлов. В учебнике изложены теоретические основы моделирования трибологических систем, приведены широко применяемые в научных исследованиях методы математического и физического моделирования, математико-статистического и статического моделирования, имитационного и нейрокомпьютерного моделирования, которые рассмотрены на конкретных практических примерах.