Постреляционные хранилища данных

Скопировать в буфер библиографическое описание
Парфенов, Ю. П. Постреляционные хранилища данных : учебное пособие для вузов / Ю. П. Парфенов ; под научной редакцией Н. В. Папуловской. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 121 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-09837-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/472624 (дата обращения: 23.04.2024).
Добавить в избранное

Учебное пособие для вузов

Обложка книги ПОСТРЕЛЯЦИОННЫЕ ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ Парфенов Ю. П. ; под науч. ред. Папуловской Н.В. Учебное пособие

Ознакомиться

Подробнее

2021

Страниц 121

Обложка Мягкая

ISBN 978-5-534-09837-2

Библиографическое описание

Парфенов, Ю. П. Постреляционные хранилища данных : учебное пособие для вузов / Ю. П. Парфенов ; под научной редакцией Н. В. Папуловской. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 121 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-09837-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/472624 (дата обращения: 23.04.2024).

Серия

Высшее образование

Тематика/подтематика

Технические науки и информационные технологии / Программирование

Дисциплины

Базы данных , Хранилища данных , Теория баз данных , Управление данными , Распределенные базы и хранилища данных , Базы данных и базы знаний , Распределенные базы данных и хранилища данных , Основы теории баз данных , Управление данными в корпоративных информационных системах , Основы баз данных , Управление данными в информационных системах , Управление данными в сетях , Управление данными и знаниями , Базы знаний и базы данных , Основы управления данными , Постреляционные базы данных, хранилища и OLAP-системы , Введение в базы данных

Показать все

В учебном пособии рассматриваются требования к хранилищам данных в условиях информационной глобализации. Приводятся классификация новых типов хранилищ, характеристика используемых моделей данных и методов их обработки. Дается описание приемов работы с объектно-реляционными и NoSQL базами данных. Рассматриваются методы и средства хранения и обработки больших данных. Пособие снабжено практическими примерами в виде листингов и наглядными схемами, которые помогут студентам в освоении материалов курса.