Эконометрика (продвинутый курс). Применение пакета Stata

Скопировать в буфер библиографическое описание
Вакуленко, Е. С. Эконометрика (продвинутый курс). Применение пакета Stata : учебное пособие для вузов / Е. С. Вакуленко, Т. А. Ратникова, К. К. Фурманов. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 246 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-12244-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/476410 (дата обращения: 19.11.2024).
Добавить в избранное

Учебное пособие для вузов

Обложка книги ЭКОНОМЕТРИКА (ПРОДВИНУТЫЙ КУРС). ПРИМЕНЕНИЕ ПАКЕТА STATA Вакуленко Е. С., Ратникова Т. А., Фурманов К. К. Учебное пособие

Ознакомиться

Подробнее

2021

Страниц 246

Обложка Твердая

Гриф Гриф УМО ВО

ISBN 978-5-534-12244-2

Библиографическое описание

Вакуленко, Е. С. Эконометрика (продвинутый курс). Применение пакета Stata : учебное пособие для вузов / Е. С. Вакуленко, Т. А. Ратникова, К. К. Фурманов. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 246 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-12244-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/476410 (дата обращения: 19.11.2024).

Серия

Высшее образование

Тематика/подтематика

Математика и статистика / Эконометрика. Финансовая математика
Технические науки и информационные технологии / Информатика

Дисциплины

Эконометрика , Эконометрическое моделирование , Эконометрика (продвинутый курс) , Прикладной эконометрический анализ , Основы эконометрики , Прикладная микроэконометрика , Анализ категориальных данных в пакете STATA , Микроэконометрика качественных данных , Микроэконометрика панельных данных , Нечетко-вероятностный анализ в финансах, эконометрике и оптимизации , Эконометрика (продвинутый уровень) , Введение в эконометрику , Эконометрика и статистика случайных процессов , Эконометрическое прогнозирование , Прикладная статистика и основы эконометрики , Макроэконометрика и численное моделирование , Эконометрический анализ данных , Эконометрические модели , Основы эконометрического моделирования , Прикладная эконометрика , Микроэконометрическое моделирование , Эконометрический анализ , Макроэкономическая статистика и эконометрика , Эконометрика пространственных данных , Современные эконометрические методы обработки информации , Эконометрическое моделирование и прогнозирование в EViews и STATA , Эконометрическое моделирование и прогнозирование в экономике , Приложения эконометрики в технике и экономике , Эконометрические исследования , Статистика. Эконометрика , Статистические и эконометрические методы анализа рынка , Эконометрика и анализ больших данных в маркетинге , Эконометрика и анализ экономических данных , Эконометрика и технологии больших данных , Прикладная эконометрика (продвинутый уровень) , Эконометрические методы анализа финансово-экономических процессов , Модели и методы эконометрики , Экономическая статистика и эконометрика. Дополнительные главы , Прикладные задачи эконометрики , Эконометрическое моделирование и прогнозирование , Эконометрика и ее применение в научных исследованиях , Прикладная статистика, в т.ч. Эконометрика , Прикладные эконометрические модели , Эконометрические методы исследования и прогнозирования , Методы эконометрического моделирования , Прикладная эконометрика для финансового посредничества , Современные эконометрические методы , Статистика и эконометрика , Эконометрическое моделирование неполных данных

Показать все

Данное учебное пособие посвящено описанию примеров решения типичных прикладных задач с помощью программных кодов, написанных для эконометрического пакета Stata. В пособии показано на примерах оценивания эконометрических моделей по разнообразным типам данных, как можно более эффективно пользоваться возможностями пакета Stata при построении регрессионных моделей, их тестировании и визуализации полученных результатов. На современном российском книжном рынке в настоящий момент учебного пособия, аналогичного предлагаемому, адресованного магистрантам, аспирантам и исследователям, пока нет. Цель пособия — предложить читателю пример глубокой содержательной интерпретации полученных результатов и, что еще более важно, показать читателю возможные подходы к построению стратегии исследования. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов, аспирантов и исследователей, специализирующихся в областях математических методов анализа экономики, микро- и макроэкономического анализа, экономики фирм, анализа потребительского поведения населения, исследований рынка труда.