Физические основы математического моделирования

Скопировать в буфер библиографическое описание
Бордовский, Г. А. Физические основы математического моделирования : учебник и практикум для вузов / Г. А. Бордовский, А. С. Кондратьев, А. Чоудери. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 319 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-05365-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/491147 (дата обращения: 13.11.2024).
Добавить в избранное

2-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум для вузов

Обложка книги ФИЗИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ Бордовский Г. А., Кондратьев А. С., Чоудери А. Учебник и практикум

Ознакомиться

Подробнее

2022

Страниц 319

Обложка Твердая

Гриф Гриф УМО ВО

ISBN 978-5-534-05365-4

Библиографическое описание

Бордовский, Г. А. Физические основы математического моделирования : учебник и практикум для вузов / Г. А. Бордовский, А. С. Кондратьев, А. Чоудери. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 319 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-05365-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/491147 (дата обращения: 13.11.2024).

Серия

Высшее образование

Тематика/подтематика

Естественные науки / Прикладная и экспериментальная физика
Естественные науки / Биология и биотехнологии

Дисциплины

Математическое моделирование , Математические методы моделирования , Физические основы математического моделирования инфокоммуникационных систем и средств связи , Математическое моделирование в биологии и медицине , Математическое моделирование в биологии , Введение в математическое моделирование , Основы математического моделирования

Показать все

В учебнике рассмотрены вопросы физической части математического моделирования. Приведены простые математические модели реальных явлений. Даны принципы построения физических и математических моделей. Проанализирована математическая модель нормальной квантовой ферми-жидкости. Рассмотрено несколько математических моделей биологических систем на основе изложенных ранее методов. Подробно проанализированы вопросы выбора языка описания, анализа иерархии масштабов времени, качества получаемых результатов в зависимости от сложности выбранной математической модели, роли натурного эксперимента при выборе языка и уровня описания, причин появления и роли парадоксов, возникающих при использовании математических моделей реальных систем.