Библиотека
Дисперсионный анализ экспериментальных данных

Дисперсионный анализ экспериментальных данных

Скопировать в буфер библиографическое описание
Горленко, О. А. Дисперсионный анализ экспериментальных данных : учебное пособие для вузов / О. А. Горленко, Н. М. Борбаць, Т. П. Можаева. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 132 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-14677-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/542513 (дата обращения: 19.04.2025).
Добавить в избранное

2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для вузов

Обложка книги ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ Горленко О. А., Борбаць Н. М., Можаева Т. П. Учебное пособие

Ознакомиться

Подробнее

2024

Страниц 132

Обложка Мягкая

Гриф Гриф УМО ВО

ISBN 978-5-534-14677-6

Библиографическое описание

Горленко, О. А. Дисперсионный анализ экспериментальных данных : учебное пособие для вузов / О. А. Горленко, Н. М. Борбаць, Т. П. Можаева. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 132 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-14677-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/542513 (дата обращения: 19.04.2025).

Серия

Высшее образование

Тематика/подтематика

Компьютерные и информационные науки / Искусственный интеллект и машинное обучение. Анализ данных
Математика и статистика / Теория вероятностей и математическая статистика

Дисциплины

Основы теории эксперимента , Дисперсионный анализ , Дисперсионный анализ и его приложения , Обработка экспериментальных данных , Методы обработки экспериментальных данных , Теория эксперимента , Анализ и обработка экспериментальных данных , Экспериментальные методы исследований. Статистическая обработка экспериментальных данных , Статистическая обработка экспериментальных данных , Обработка и анализ экспериментальных данных

Показать все

Рассматривается один из эффективных математико-статистических методов анализа экспериментальных данных — дисперсионный анализ одно- и многофакторных экспериментов с фиксированными уровнями факторов без ограничений на рандомизацию. Излагаются также основы ковариационного анализа на примере обработки одно- и двухфакторных экспериментов. Для студентов направлений подготовки «Стандартизация и метрология», «Управление качеством», в частности при изучении дисциплин «Основы научных исследований и планирование эксперимента», «Статистические методы в управлении качеством» и «Основы теории эксперимента», а также может быть полезно для студентов, обучающихся по другим техническим направлениям.