Горячая линия
29 сентября 2022 активны на платформе
41 220 -26
Преподавателей
354 745 +9
Студентов
99+
Нет новых уведомлений
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

Физические основы математического моделирования

  • Скопировать в буфер библиографическое описание
    Бордовский, Г. А.  Физические основы математического моделирования : учебник и практикум для вузов / Г. А. Бордовский, А. С. Кондратьев, А. Чоудери. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 319 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-05365-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/491147 (дата обращения: 30.09.2022).
  • Добавить в избранное
2-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум для вузов
Обложка книги ФИЗИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ Бордовский Г. А., Кондратьев А. С., Чоудери А. Учебник и практикум Ознакомиться
    Бордовский Г. А., Кондратьев А. С., Чоудери А.
2022
Страниц 319
Обложка Твердая
Гриф Гриф УМО ВО
ISBN 978-5-534-05365-4
Библиографическое описание
Бордовский, Г. А.  Физические основы математического моделирования : учебник и практикум для вузов / Г. А. Бордовский, А. С. Кондратьев, А. Чоудери. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 319 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-05365-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/491147 (дата обращения: 30.09.2022).
Показать все

В учебнике рассмотрены вопросы физической части математического моделирования. Приведены простые математические модели реальных явлений. Даны принципы построения физических и математических моделей. Проанализирована математическая модель нормальной квантовой ферми-жидкости. Рассмотрено несколько математических моделей биологических систем на основе изложенных ранее методов. Подробно проанализированы вопросы выбора языка описания, анализа иерархии масштабов времени, качества получаемых результатов в зависимости от сложности выбранной математической модели, роли натурного эксперимента при выборе языка и уровня описания, причин появления и роли парадоксов, возникающих при использовании математических моделей реальных систем.