Методы и модели принятия управленческих решений
-
Скопировать в буфер библиографическое описание
Рубчинский, А. А. Методы и модели принятия управленческих решений : учебник и практикум для вузов / А. А. Рубчинский. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 526 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-03619-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/489291 (дата обращения: 03.07.2022).
- Добавить в избранное
- Курс с экзаменом
Цель предлагаемого учебника — дать представление о формальных моделях и методах принятия управленческих решений в разнообразных реальных ситуациях. Основное внимание в учебнике сосредоточено на «структурных» свойствах систем, позволяющих если не оптимизировать, то улучшить их работу без детальной (практически недоступной) информации; на способах организации взаимодействия в конфликтных ситуациях без точной постановки и решения соответствующих игровых задач; на возможностях сокращения числа вариантов в многокритериальных задачах на основе простых и ясных вопросов к ЛПР. Особенно значимым является никогда не включаемый ни в книги, ни в статьи материал, подробно описывающий реальные причины, почему те или иные прикладные проекты, правильно выполненные с «технической» точки зрения, не были оплачены заказчиками. Пусть будущие менеджеры и экономисты учатся на чужих ошибках! Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим направлениям и специальностям.
- Предисловие
- Введение
-
Часть 1. Принятие решений в условиях определенности
- Глава 1. Элементы теории графов
- Глава 2. Оптимизация на графах
- Глава 3. Многошаговая оптимизация — примеры и алгоритмы
-
Глава 4. Линейное программирование
- 4.1. Примеры задач линейного программирования
- 4.2. Общая задача линейного программирования
- 4.3. Элементы теории линейного программирования и симплекс-метод
- 4.4. Транспортная задача
- 4.5. Геометрический метод решения задач линейного программирования
- Практикум
- Контрольные вопросы и задания
- Задачи
- Кейсы
-
Часть 2. Принятие решений при взаимодействии участников
- Глава 5. Оптимизация в условиях неопределенности и риска
- Глава 6. Элементы теории игр
- Глава 7. Организация коллективного взаимодействия
-
Часть 3. Принятие решений при неопределенности системы
- Глава 8. Цепи Маркова
- Глава 9. Системы массового обслуживания
- Глава 10. Имитационное моделирование
-
Часть 4. Принятие решений при неопределенности цели
- Глава 11. Бинарные отношения
- Глава 12. Коллективные решения
- Глава 13. Функции выбора
- Глава 14. Методы принятия решений при многих критериях
- Глава 15. Неудачные проекты
- Литература
- Список кейсов
- Список примеров
- Предметный указатель