Горячая линия
17 мая 2022 активны на платформе
37 073 +28
Преподавателя
319 182 +100
Студента
99+
Нет новых уведомлений
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

Методы оптимизации. Задачник

  • Скопировать в буфер библиографическое описание
    Методы оптимизации. Задачник : учебное пособие для вузов / В. В. Токарев, А. В. Соколов, Л. Г. Егорова, П. А. Мышкис. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 292 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-10417-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/494983 (дата обращения: 17.05.2022).
  • Добавить в избранное
Учебное пособие для вузов
Обложка книги МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ. ЗАДАЧНИК Токарев В. В., Соколов А. В., Егорова Л. Г., Мышкис П. А. Учебное пособие Ознакомиться
    Токарев В. В., Соколов А. В., Егорова Л. Г., Мышкис П. А.
2022
Страниц 292
Обложка Твердая
Гриф Гриф УМО ВО
ISBN 978-5-534-10417-2
Библиографическое описание
Методы оптимизации. Задачник : учебное пособие для вузов / В. В. Токарев, А. В. Соколов, Л. Г. Егорова, П. А. Мышкис. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 292 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-10417-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/494983 (дата обращения: 17.05.2022).
Показать все

Сборник содержит формулировки, ответы и образцы решений более 500 абстрактных и прикладных задач по теории оптимизации в экономике, менеджменте и механике космического полета. Издание играет роль практикума для теоретических учебных пособий по оптимизации, написанных А. В. Соколовым и В. В. Токаревым и опубликованных в 2010—2018 гг. издательствами «Физматлит» и «Юрайт». Наряду с детерминированными классическими задачами, статическими и динамическими, представлены многокритериальные задачи и задачи принятия решений в условиях неопределенности. Для студентов и аспирантов, изучающих такие дисциплины, как теория оптимизации, теория принятия решений, исследование операций. Также полезен преподавателям вузов, проводящим семинарские занятия по указанным дисциплинам.