Теория алгоритмов. Введение в сложность вычислений
-
Скопировать в буфер библиографическое описание
Крупский, В. Н. Теория алгоритмов. Введение в сложность вычислений : учебное пособие для бакалавриата и магистратуры / В. Н. Крупский. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 117 с. — (Авторский учебник). — ISBN 978-5-534-04817-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/444131 (дата обращения: 19.02.2026).
- Добавить в избранное
2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для бакалавриата и магистратуры
2019
Страниц
117
Обложка
Твердая
ISBN
978-5-534-04817-9
Библиографическое описание
Крупский, В. Н. Теория алгоритмов. Введение в сложность вычислений : учебное пособие для бакалавриата и магистратуры / В. Н. Крупский. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 117 с. — (Авторский учебник). — ISBN 978-5-534-04817-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/444131 (дата обращения: 19.02.2026).
Серия
Тематика/подтематика
Дисциплины
Защита информации ,
Математическая логика и теория алгоритмов ,
Теория алгоритмов ,
Математическая логика ,
Дополнительные главы математической логики и теории алгоритмов ,
Разработка и анализ алгоритмов ,
Построение и анализ алгоритмов ,
Дополнительные главы теории алгоритмов ,
Теоретическая информатика ,
Информационная защита ,
Логика и теория алгоритмов ,
Анализ сложности алгоритмов ,
Математические основы анализа сложности алгоритмов ,
Теории алгоритмов и представления информации ,
Математическая теория алгоритмов ,
Основы математической логики ,
Теория информации, теория алгоритмов и вычислительной сложности ,
Алгоритмы и теория вычислений ,
Теория сложности алгоритмов и вычислений ,
Функциональная логика и теория алгоритмов ,
Алгоритмы и оценка сложности ,
Основы теории алгоритмов ,
Алгоритмы и сложность вычислений
В настоящем учебном пособии даны основные идеи и методы теории сложности вычислений. В нем представлены вычислительные возможности, схемы моделирования языков программирования машинами Тьюринга, а также сложностные классы задач.
