Образовательная платформа Юрайт. Для вузов и ссузов.

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

бакалавриат
магистратура
специалитет
аспирантура

Научная школа: Восточно-Казахстанский государственный университет имени С. Аманжолова (г. Усть-Каменогорск) Национальный исследовательский университет ИТМО (г. Санкт-Петербург)

Используют: 141 вуз 106 преподавателей 198 студентов

36 часов

1 зачетная единица

1 автор

РПД

Доступно к покупке

Перейти к курсу

Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение Машинное обучение Машинное обучение и майнинг данных Машинное обучение и приложения Машинное обучение на больших данных Введение в машинное обучение Машинное обучение (продвинутый уровень) Машинное обучение в цифровой экономике Прикладное машинное обучение и интеллектуальный анализ данных Искусственный интеллект и машинное обучение Машинное обучение и нейронные сети Машинное обучение без учителя Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение Глубокое машинное обучение, часть Машинное обучение в задачах обработки аэрокосмической информации Анализ больших данных и машинное обучение Глубокое машинное обучение Машинное обучение в финансах Машинное обучение в физике Интеллектуальные системы и машинное обучение Основы анализа больших данных и машинное обучение Распознавание образов и машинное обучение Машинное обучение и обработка больших объемов данных Нейронные сети и машинное обучение Машинное обучение и искусственный интеллект Машинное обучение Системный анализ и информатика Машинное обучение в задачах механики Машинное обучение для решения прикладных задач Интеллектуальные алгоритмы и машинное обучение Искусственный интеллект и машинное обучение в цифровой экономике Машинное обучение в инженерии знаний Машинное обучение и большие данные Машинное обучение и прикладная математика в Машинное обучение. Дополнительные главы Машинное обучение и интеллектуальные системы Машинное обучение в системах искусственного интеллекта Машинное обучение и системы искусственного интеллекта в логистике Машинное обучение и управление большими данными Машинное обучение и управление большими данными в наукоемком производстве Машинное обучение в задачах прикладной экономики Машинное обучение и большие массивы данных Машинное обучение в интеллектуальных технических системах Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение в химии и материаловедении Когнитивные технологии и машинное обучение в планировании и сопровождении спасательных и специальных операций Машинное обучение в физических задачах Введение в машинное обучение и анализ данных Машинное обучение (нейронные сети) Введение в искусственный интеллект и машинное обучение Машинное обучение для решения задач кибернетики

СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

бакалавриат
магистратура
специалитет
аспирантура

Научная школа: Национальный исследовательский университет ИТМО (г. Санкт-Петербург)

Используют: 222 вуза 155 преподавателей 447 студентов

72 часа

2 зачетных единицы

1 автор

РПД

Доступно к покупке

Перейти к курсу

Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение Машинное обучение Введение в машинное обучение Машинное обучение (продвинутый уровень) Искусственный интеллект и машинное обучение Машинное обучение и нейронные сети Анализ больших данных и машинное обучение Научное программирование и машинное обучение Нейронные сети и машинное обучение Машинное обучение и искусственный интеллект Искусственный интеллект и машинное обучение в цифровой экономике Машинное обучение в системах искусственного интеллекта Машинное обучение и программирование Методы классификации и машинное обучение Введение в машинное обучение и анализ данных Машинное обучение (нейронные сети) Введение в искусственный интеллект и машинное обучение

АНАЛИЗ ДАННЫХ

бакалавриат
магистратура
специалитет
аспирантура

Научная школа: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (г. Москва)

Используют: 231 вуз 232 преподавателя 843 студента

144 часа

4 зачетных единицы

5 авторов

РПД

Доступно к покупке

Перейти к курсу

Машинное обучение и анализ данных Анализ данных и машинное обучение

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

бакалавриат
магистратура
специалитет
ординатура
аспирантура

Научная школа: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет ЛЭТИ имени В.И. Ульянова (Ленина) (г. Санкт-Петербург)

Используют: 549 вузов 592 преподавателя 2.6K студентов

144 часа

4 зачетных единицы

2 автора

РПД

Доступно к покупке

Перейти к курсу

Искусственный интеллект и машинное обучение Машинное обучение и искусственный интеллект Введение в искусственный интеллект и машинное обучение

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ

бакалавриат
магистратура
специалитет
ординатура
аспирантура

Научная школа: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (г. Санкт-Петербург)

Используют: 335 вузов 317 преподавателей 733 студента

144 часа

4 зачетных единицы

1 автор

РПД

Доступно к покупке

Перейти к курсу

Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение Интеллектуальные системы и машинное обучение Машинное обучение и интеллектуальные системы

ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ НА PYTHON

бакалавриат
магистратура
специалитет
аспирантура

Научная школа: Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна (ПРОМТЕХДИЗАЙН) (г. Санкт-Петербург) Санкт-Петербургский государственный экономический университет (г. Санкт-Петербург)

Используют: 380 вузов 291 преподаватель 1.3K студентов

108 часов

3 зачетных единицы

1 автор

РПД

Доступно к покупке

Перейти к курсу

Прикладное машинное обучение на языке Python Введение в машинное обучение с Питон Машинное обучение на Python