Вебинар:
Курсы
14 курсов
Сортировать:
По релевантности
По дисциплине
Доступ
Адресация
Рабочая программа
Материалы
Часы изучения
Новинки
- бакалавриат
- магистратура
- специалитет
- аспирантура
Научная школа:
МИРЭА — Российский технологический университет (г. Москва)
Используют:
132
учебных заведения
90
преподавателей
144
студента
Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение
Машинное обучение
Машинное обучение на больших данных
Введение в машинное обучение
Машинное обучение (продвинутый уровень)
Машинное обучение и анализ данных
Анализ данных и машинное обучение
Машинное обучение в цифровой экономике
Прикладное машинное обучение и интеллектуальный анализ данных
Искусственный интеллект и машинное обучение
Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение
Машинное обучение в задачах обработки аэрокосмической информации
Анализ больших данных и машинное обучение
Машинное обучение в финансах
Интеллектуальные системы и машинное обучение
Машинное обучение и обработка больших объемов данных
Машинное обучение и технологии анализа данных
Машинное обучение и искусственный интеллект
Машинное обучение Системный анализ и информатика
Машинное обучение для решения прикладных задач
Интеллектуальные алгоритмы и машинное обучение
Искусственный интеллект и машинное обучение в цифровой экономике
Машинное обучение в инженерии знаний
Введение в анализ данных и машинное обучение
Машинное обучение и большие данные
Машинное обучение и прикладная математика в
Машинное обучение и интеллектуальные системы
Машинное обучение в системах искусственного интеллекта
Машинное обучение и системы искусственного интеллекта в логистике
Машинное обучение и управление большими данными
Машинное обучение и управление большими данными в наукоемком производстве
Машинное обучение в задачах прикладной экономики
Машинное обучение и большие массивы данных
Машинное обучение в интеллектуальных технических системах
Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение в химии и материаловедении
Когнитивные технологии и машинное обучение в планировании и сопровождении спасательных и специальных операций
Введение в машинное обучение и анализ данных
Машинное обучение (нейронные сети)
Введение в искусственный интеллект и машинное обучение
Машинное обучение для решения задач кибернетики
Научные школы:
Восточно-Казахстанский государственный университет имени С. Аманжолова (г. Усть-Каменогорск),
Национальный исследовательский университет ИТМО (г. Санкт-Петербург)
Используют:
160
учебных заведений
116
преподавателей
263
студента
Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение
Машинное обучение
Машинное обучение и майнинг данных
Машинное обучение и приложения
Машинное обучение на больших данных
Введение в машинное обучение
Машинное обучение (продвинутый уровень)
Машинное обучение в цифровой экономике
Прикладное машинное обучение и интеллектуальный анализ данных
Искусственный интеллект и машинное обучение
Машинное обучение и нейронные сети
Машинное обучение без учителя
Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение
Глубокое машинное обучение, часть
Машинное обучение в задачах обработки аэрокосмической информации
Анализ больших данных и машинное обучение
Глубокое машинное обучение
Машинное обучение в финансах
Машинное обучение в физике
Интеллектуальные системы и машинное обучение
Основы анализа больших данных и машинное обучение
Распознавание образов и машинное обучение
Машинное обучение и обработка больших объемов данных
Нейронные сети и машинное обучение
Машинное обучение и искусственный интеллект
Машинное обучение Системный анализ и информатика
Машинное обучение в задачах механики
Машинное обучение для решения прикладных задач
Интеллектуальные алгоритмы и машинное обучение
Искусственный интеллект и машинное обучение в цифровой экономике
Машинное обучение в инженерии знаний
Машинное обучение и большие данные
Машинное обучение и прикладная математика в
Машинное обучение. Дополнительные главы
Машинное обучение и интеллектуальные системы
Машинное обучение в системах искусственного интеллекта
Машинное обучение и системы искусственного интеллекта в логистике
Машинное обучение и управление большими данными
Машинное обучение и управление большими данными в наукоемком производстве
Машинное обучение в задачах прикладной экономики
Машинное обучение и большие массивы данных
Машинное обучение в интеллектуальных технических системах
Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение в химии и материаловедении
Когнитивные технологии и машинное обучение в планировании и сопровождении спасательных и специальных операций
Машинное обучение в физических задачах
Введение в машинное обучение и анализ данных
Машинное обучение (нейронные сети)
Введение в искусственный интеллект и машинное обучение
Машинное обучение для решения задач кибернетики
- бакалавриат
- магистратура
- специалитет
- аспирантура
Используют:
155
учебных заведений
92
преподавателя
259
студентов
Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение
Машинное обучение
Введение в машинное обучение
Машинное обучение (продвинутый уровень)
Искусственный интеллект и машинное обучение
Машинное обучение и нейронные сети
Анализ больших данных и машинное обучение
Научное программирование и машинное обучение
Нейронные сети и машинное обучение
Машинное обучение и искусственный интеллект
Искусственный интеллект и машинное обучение в цифровой экономике
Машинное обучение в системах искусственного интеллекта
Машинное обучение и программирование
Методы классификации и машинное обучение
Введение в машинное обучение и анализ данных
Машинное обучение (нейронные сети)
Введение в искусственный интеллект и машинное обучение
- бакалавриат
- магистратура
- специалитет
- аспирантура
Используют:
206
учебных заведений
202
преподавателя
682
студента
Машинное обучение и анализ данных
Анализ данных и машинное обучение
- бакалавриат
- магистратура
- специалитет
- ординатура
- аспирантура
Научная школа:
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет ЛЭТИ имени В.И. Ульянова (Ленина) (г. Санкт-Петербург)
Используют:
270
учебных заведений
150
преподавателей
1.0K
студентов
Искусственный интеллект и машинное обучение
Машинное обучение и искусственный интеллект
Введение в искусственный интеллект и машинное обучение
- магистратура
- бакалавриат
Используют:
220
учебных заведений
191
преподаватель
438
студентов
Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение
Интеллектуальные системы и машинное обучение
Машинное обучение и интеллектуальные системы
Используют:
131
учебное заведение
80
преподавателей
308
студентов
Прикладное машинное обучение на языке Python
Введение в машинное обучение с Питон
Машинное обучение на Python
Научные школы:
Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна (ПРОМТЕХДИЗАЙН) (г. Санкт-Петербург),
Санкт-Петербургский государственный экономический университет (г. Санкт-Петербург)
Используют:
222
учебных заведения
137
преподавателей
707
студентов
Прикладное машинное обучение на языке Python
Машинное обучение на Python
- СПО
Используют:
245
учебных заведений
166
преподавателей
419
студентов
Интеллектуальные системы и машинное обучение
Интеллектуальные алгоритмы и машинное обучение
- бакалавриат
- магистратура
- специалитет
- аспирантура
Используют:
32
учебных заведения
9
преподавателей
24
студента
Распознавание образов и машинное обучение
- 1
- 2
Более 10 000 учебников
Более 5000 курсов
Тесты и задания платформы