Курсы
15 курсов
Доступ
Адресация
Рабочая программа
Материалы
Часы изучения
Новинки
- бакалавриат
- магистратура
- специалитет
- аспирантура
Научная школа:
МИРЭА — Российский технологический университет (г. Москва)
Используют:
127
учебных заведений
87
преподавателей
138
студентов
Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение
Машинное обучение
Машинное обучение на больших данных
Введение в машинное обучение
Машинное обучение (продвинутый уровень)
Машинное обучение и анализ данных
Анализ данных и машинное обучение
Машинное обучение в цифровой экономике
Прикладное машинное обучение и интеллектуальный анализ данных
Искусственный интеллект и машинное обучение
Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение
Машинное обучение в задачах обработки аэрокосмической информации
Анализ больших данных и машинное обучение
Машинное обучение в финансах
Интеллектуальные системы и машинное обучение
Машинное обучение и обработка больших объемов данных
Машинное обучение и технологии анализа данных
Машинное обучение и искусственный интеллект
Машинное обучение Системный анализ и информатика
Машинное обучение для решения прикладных задач
Интеллектуальные алгоритмы и машинное обучение
Искусственный интеллект и машинное обучение в цифровой экономике
Машинное обучение в инженерии знаний
Введение в анализ данных и машинное обучение
Машинное обучение и большие данные
Машинное обучение и прикладная математика в
Машинное обучение и интеллектуальные системы
Машинное обучение в системах искусственного интеллекта
Машинное обучение и системы искусственного интеллекта в логистике
Машинное обучение и управление большими данными
Машинное обучение и управление большими данными в наукоемком производстве
Машинное обучение в задачах прикладной экономики
Машинное обучение и большие массивы данных
Машинное обучение в интеллектуальных технических системах
Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение в химии и материаловедении
Когнитивные технологии и машинное обучение в планировании и сопровождении спасательных и специальных операций
Введение в машинное обучение и анализ данных
Машинное обучение (нейронные сети)
Введение в искусственный интеллект и машинное обучение
Машинное обучение для решения задач кибернетики
- бакалавриат
- магистратура
- специалитет
- аспирантура
Научные школы:
Восточно-Казахстанский государственный университет имени С. Аманжолова (г. Усть-Каменогорск),
Национальный исследовательский университет ИТМО (г. Санкт-Петербург)
Используют:
179
учебных заведений
124
преподавателя
258
студентов
Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение
Машинное обучение
Машинное обучение и майнинг данных
Машинное обучение и приложения
Машинное обучение на больших данных
Введение в машинное обучение
Машинное обучение (продвинутый уровень)
Машинное обучение в цифровой экономике
Прикладное машинное обучение и интеллектуальный анализ данных
Искусственный интеллект и машинное обучение
Машинное обучение и нейронные сети
Машинное обучение без учителя
Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение
Глубокое машинное обучение, часть
Машинное обучение в задачах обработки аэрокосмической информации
Анализ больших данных и машинное обучение
Глубокое машинное обучение
Машинное обучение в финансах
Машинное обучение в физике
Интеллектуальные системы и машинное обучение
Основы анализа больших данных и машинное обучение
Распознавание образов и машинное обучение
Машинное обучение и обработка больших объемов данных
Нейронные сети и машинное обучение
Машинное обучение и искусственный интеллект
Машинное обучение Системный анализ и информатика
Машинное обучение в задачах механики
Машинное обучение для решения прикладных задач
Интеллектуальные алгоритмы и машинное обучение
Искусственный интеллект и машинное обучение в цифровой экономике
Машинное обучение в инженерии знаний
Машинное обучение и большие данные
Машинное обучение и прикладная математика в
Машинное обучение. Дополнительные главы
Машинное обучение и интеллектуальные системы
Машинное обучение в системах искусственного интеллекта
Машинное обучение и системы искусственного интеллекта в логистике
Машинное обучение и управление большими данными
Машинное обучение и управление большими данными в наукоемком производстве
Машинное обучение в задачах прикладной экономики
Машинное обучение и большие массивы данных
Машинное обучение в интеллектуальных технических системах
Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение в химии и материаловедении
Когнитивные технологии и машинное обучение в планировании и сопровождении спасательных и специальных операций
Машинное обучение в физических задачах
Введение в машинное обучение и анализ данных
Машинное обучение (нейронные сети)
Введение в искусственный интеллект и машинное обучение
Машинное обучение для решения задач кибернетики
- бакалавриат
- магистратура
- специалитет
- аспирантура
Используют:
157
учебных заведений
95
преподавателей
252
студента
Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение
Машинное обучение
Введение в машинное обучение
Машинное обучение (продвинутый уровень)
Искусственный интеллект и машинное обучение
Машинное обучение и нейронные сети
Анализ больших данных и машинное обучение
Научное программирование и машинное обучение
Нейронные сети и машинное обучение
Машинное обучение и искусственный интеллект
Искусственный интеллект и машинное обучение в цифровой экономике
Машинное обучение в системах искусственного интеллекта
Машинное обучение и программирование
Методы классификации и машинное обучение
Введение в машинное обучение и анализ данных
Машинное обучение (нейронные сети)
Введение в искусственный интеллект и машинное обучение
- бакалавриат
- магистратура
- специалитет
- аспирантура
Используют:
28
учебных заведений
11
преподавателей
23
студента
Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение
Машинное обучение
Машинное обучение и майнинг данных
Машинное обучение и приложения
Машинное обучение на больших данных
Введение в машинное обучение
Машинное обучение в среде R
Машинное обучение (продвинутый уровень)
Машинное обучение и анализ данных
Анализ данных и машинное обучение
Машинное обучение в цифровой экономике
Прикладное машинное обучение и интеллектуальный анализ данных
Машинное обучение и нейронные сети
Машинное обучение без учителя
Глубокое машинное обучение, часть
Машинное обучение в задачах обработки аэрокосмической информации
Прикладное машинное обучение на языке Python
Анализ больших данных и машинное обучение
Глубокое машинное обучение
Машинное обучение в финансах
Машинное обучение в физике
Распознавание образов и машинное обучение
Машинное обучение и обработка больших объемов данных
Машинное обучение и технологии анализа данных
Нейронные сети и машинное обучение
Введение в машинное обучение с Питон
Машинное обучение Системный анализ и информатика
Машинное обучение в транспортной логистике
Машинное обучение в задачах механики
Машинное обучение для решения прикладных задач
Машинное обучение с подкреплением
Машинное обучение в инженерии знаний
Введение в анализ данных и машинное обучение
Машинное обучение и большие данные
Машинное обучение и прикладная математика в
Машинное обучение. Дополнительные главы
Машинное обучение в системах искусственного интеллекта
Машинное обучение и программирование
Машинное обучение на Python
Машинное обучение и системы искусственного интеллекта в логистике
Машинное обучение и управление большими данными
Машинное обучение и управление большими данными в наукоемком производстве
Машинное обучение в задачах прикладной экономики
Машинное обучение и большие массивы данных
Машинное обучение в интеллектуальных технических системах
Методы классификации и машинное обучение
Введение в машинное обучение и анализ данных
Машинное обучение (нейронные сети)
Машинное обучение для решения задач кибернетики
Методы анализа данных и машинное обучение
Основы технологии производства и машинное обучение
Системы искусственного интеллекта и машинное обучение
- бакалавриат
- магистратура
- специалитет
- аспирантура
Используют:
205
учебных заведений
201
преподаватель
655
студентов
Машинное обучение и анализ данных
Анализ данных и машинное обучение
- бакалавриат
- магистратура
- специалитет
- ординатура
- аспирантура
Научная школа:
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет ЛЭТИ имени В.И. Ульянова (Ленина) (г. Санкт-Петербург)
Используют:
265
учебных заведений
149
преподавателей
1.0K
студентов
Искусственный интеллект и машинное обучение
Машинное обучение и искусственный интеллект
Введение в искусственный интеллект и машинное обучение
- магистратура
- бакалавриат
Используют:
210
учебных заведений
180
преподавателей
396
студентов
Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение
Интеллектуальные системы и машинное обучение
Машинное обучение и интеллектуальные системы
- бакалавриат
- магистратура
- специалитет
Используют:
126
учебных заведений
77
преподавателей
246
студентов
Прикладное машинное обучение на языке Python
Введение в машинное обучение с Питон
Машинное обучение на Python
Научные школы:
Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна (ПРОМТЕХДИЗАЙН) (г. Санкт-Петербург),
Санкт-Петербургский государственный экономический университет (г. Санкт-Петербург)
Используют:
199
учебных заведений
111
преподавателей
628
студентов
Прикладное машинное обучение на языке Python
Машинное обучение на Python
- СПО
Используют:
248
учебных заведений
170
преподавателей
413
студентов
Интеллектуальные системы и машинное обучение
Интеллектуальные алгоритмы и машинное обучение
- 1
- 2
