24 июня в Юрайт.Академии прошла онлайн-дискуссия «ИИ-поддержка учебного процесса» в рамках XIX Летней школы преподавателя «Критическое мышление / искусственный интеллект в цифровом образовании» — всероссийского педагогического онлайн-форума с международным участием, объединившего 4500+ преподавателей России и русскоязычного образовательного пространства.

Своей экспертной позицией и опытом делится Виктория Снегурова, ведущий научный сотрудник Центра математического и естественно-научного общего образования Института содержания и методов обучения им. В.С. Леднева.

ИИ-поддержка образовательного процесса вызывает определенные вопросы. Спикер говорит — «Исследования показывают, что студенты относятся к ИИ-поддержке в целом положительно, но это отношение далеко не однозначное».

Студенты активно используют ИИ для рутинных задач, однако это удобство имеет обратную сторону.

«Студенты активно используют ИИ для выполнения рутинных задач (поиск информации, проверка решений), и те, кто делает это регулярно, справляются с заданиями быстрее… Им удобно, но они замечают, что стали реже обсуждать материал с одногруппниками или обращаться к преподавателю "по-человечески"».

Интересно, что отношение к ИИ зависит от уровня подготовки студента.

«Сильные студенты понимают, что ИИ может ошибаться и выдавать предвзятую информацию, и используют его аккуратнее и осмотрительнее. Старшекурсники начинают понимать, что регулярное использование ИИ может быть скорее вредным, чем полезным, потому что у них уже есть опыт и более высокие требования к достоверности материалов, в то время как младшие бакалавры склонны применять его для упрощения задач».

Отсюда проистекает неоднозначность эффекта ИИ в образовании. «Для сильных студентов ИИ — "весло", позволяющее грести быстрее. Для слабых ИИ — "костыль", не позволяющий развить базовые умения. Есть риск: вместо развития слабых мест студент с использованием ИИ достигает того, что и так ему удается» — уточняет эксперт.

Однако это не повод для запретов.

«Любая технология, какой бы она заманчивой или, наоборот, сомнительной не казалась на первый взгляд, при грамотном, методически обоснованном использовании может быть полезной. От полного отторжения или, напротив, полного восторга по мере использования мы приходим к разумному компромиссу».

Практически это означает дифференцированный подход.

«Исходя из опыта, в небольших группах я бы ничего не отдавала ИИ в ведении и оценивании занятий, а вот на больших потоках встает задача сбора и анализа данных, например, текущей аттестации. Можно делегировать ИИ рутинные задачи. Генерацию содержания не стоит передавать ИИ, видение дисциплины преподавателем незаменимо».

Таким образом, эффективная работа с ИИ в образовании требует индивидуального учета уровня подготовки студентов и подбора подходящего формата занятий.